A minera??o de processos ? uma t?cnica na qual os processos de neg?cios s?o extra?dos dos logs de eventos do sistema de informa??es e analisados. ? uma pr?tica de gerenciamento de processos de neg?cios empregada com o objetivo de descobrir novos processos, comparar o processo existente com o modelo de fluxo de trabalho e melhorar o processo. A minera??o de dados dos logs de eventos pode gerar informa??es valiosas que podem n?o ser obtidas por outros m?todos.
Existem tr?s categorias de minera??o de processo. O primeiro ? o modelo de descoberta, assim nomeado porque envolve a descoberta de processos anteriormente desconhecidos ou n?o documentados. Esse tipo de minera??o de dados ? realizado quando n?o h? modelo existente para o fluxo de trabalho ou quando se sabe que a documenta??o existente est? com defeito. Os logs de eventos s?o extra?dos para obter informa??es, que s?o analisadas para poder recriar o processo. A documenta??o ? criada para o processo, com base nos dados extra?dos dos logs de eventos.
O segundo tipo de minera??o de processo ? o modelo de conformidade. O nome deriva de seu objetivo de verificar se o fluxo de trabalho em andamento est? em conformidade com o processo planejado. Os logs de eventos s?o dados extra?dos para localizar diferen?as entre o processo existente e o modelo.
Uma vez localizadas essas diferen?as, elas s?o analisadas para verificar se melhoraram o processo. Se tais altera??es forem ben?ficas para o processo, o modelo ser? revisado para incluir esses desvios. As decis?es tomadas nos pontos de verifica??o do processo s?o revisadas quanto ?s informa??es dispon?veis em cada ponto e aos dados que afetam essas decis?es. Se tais altera??es forem desvantajosas, poder?o ser feitas altera??es no processo existente para permitir que ele se adapte mais rapidamente ao modelo.
A terceira classe de minera??o de processo ? o modelo de extens?o. Esse tipo de minera??o de dados procura estender um modelo existente com uma melhoria. Os dados dos logs de eventos s?o analisados ??para poss?veis ?reas de melhoria na estrutura do modelo. Gargalos, por exemplo, podem ser verificados quanto a poss?veis rotas alternativas no fluxo de trabalho.
A minera??o de processos n?o ? sem dificuldades. Algumas tarefas s?o invariavelmente ocultas dos logs de eventos e n?o podem ser extra?das de dados. Estes podem ser reconstru?dos por meio de uma an?lise cuidadosa das tarefas vis?veis, mas nem sempre. Conclus?es baseadas apenas em informa??es extra?das dos logs de eventos podem, portanto, ser de qualidade question?vel.
Tarefas duplicadas no log de eventos tamb?m criam problemas, pois pode haver atividades variadas na mesma categoria ou nome de tarefa. Portanto, pode ser dif?cil distinguir tarefas com o mesmo nome, apesar de terem fun??es diferentes. Outros problemas incluem dados adequados sobre a tomada de decis?es, a incorpora??o de tempo no modelo, perspectivas diferentes, dados gravados incorretamente e informa??es simplesmente insuficientes. A minera??o de processos deve ser temperada com experi?ncia e bom senso para superar esses problemas ao aplicar esta t?cnica.
Inteligente de ativos.