Quali sono alcuni recenti progressi nell’intelligenza artificiale?

Il termine intelligenza artificiale (AI) è stato coniato per la prima volta dallo scienziato informatico e cognitivo John McCarthy nel 1956 per descrivere “la scienza e l’ingegneria per creare macchine intelligenti”. In effetti, è la scienza di rendere le macchine più simili all’uomo nel loro modo di pensare. Tema prevalente nella cultura pop e nella fantascienza, l’intelligenza artificiale è anche alla base di alcuni dei progressi più innovativi della medicina moderna, della meccanica e altro ancora.

Nel 2008, l’Henry Ford Hospital ha impiegato l’uso di strumenti robotici tridimensionali (3D) per rimuovere chirurgicamente un rene malato. La procedura di robotica 3D, che era minimamente invasiva, ha comportato tempi di guarigione più rapidi, minori perdite di sangue e un migliore risultato estetico. I ricercatori hanno anche compiuto recenti progressi nello sviluppo della chirurgia robotica, in base alla quale i medici sarebbero in grado di eseguire interventi chirurgici in remoto da una console di computer. Anche per scopi medici, il popolare sistema di videogiochi Nintendo Wii, che utilizza l’intelligenza artificiale sensibile al movimento, è stato utilizzato per curare le vittime di ustioni come parte di un reggimento terapeutico di stretching.

L’intelligenza artificiale è stata utilizzata anche nelle infrastrutture pubbliche negli ultimi anni, sotto forma di robot cingolati in grado di rilevare i punti deboli nelle linee elettriche. L’esercito americano, ad esempio, ha impiegato l’assistenza dell’intelligenza artificiale nei suoi macchinari sotto forma di veicoli e altri dispositivi in ​​grado di rilevare autonomamente gli esplosivi.

Sebbene sia difficile per i ricercatori sviluppare forme di intelligenza artificiale che imitino accuratamente i movimenti fluidi degli umani, i robot bipedi sono stati sviluppati con una speciale capacità di bilanciamento “pesante” per facilitare la loro mobilità. Sembra che la sfida più grande per i ricercatori sia quella di instillare l’intelligenza artificiale con sistemi decisionali che permettano loro di trovare approcci alternativi non già all’interno del loro quadro di conoscenze. Gli algoritmi sono attualmente in fase di sviluppo per trovare un modo per aggirare questo problema attraverso un approccio basato sull’apprendimento attivo. Ciò consentirebbe all’intelligenza artificiale di “imparare” attraverso il mimetismo dei compiti umani, con l’obiettivo finale di creare sistemi cognitivi in ​​grado di interpretare l’intenzione umana e prevedere le azioni umane.

Il futuro dell’intelligenza artificiale è sull’orlo di infinite possibilità eccitanti, che potrebbero farsi strada in una casa, un ufficio o un quartiere vicino a te in un futuro non così lontano.