Sebbene siano state sviluppate molte diverse tecniche di intelligenza artificiale (AI), con la creazione di nuovi metodi, alcune forme di intelligenza artificiale sono diventate sempre più popolari. Alcune delle tecniche più comuni includono l’uso di reti neurali e lo sviluppo di sistemi esperti. Queste diverse tecniche di intelligenza artificiale possono essere utilizzate per sviluppare diverse forme di intelligenza artificiale, solitamente basate sulla quantità di “pensiero” che il programma può effettivamente fare, e queste sono note come “IA forte” o “IA debole”.
Le tecniche di intelligenza artificiale sono metodi che possono essere utilizzati per sviluppare e creare programmi per computer comunemente visti come forme di intelligenza artificiale. In generale, l’intelligenza artificiale si riferisce a un programma in grado di imitare o ricreare i processi di pensiero dimostrati dal cervello umano. Ciò di solito comporta la risoluzione di problemi, l’esecuzione di osservazioni o la ricezione di input da utilizzare nell’analisi o nella risoluzione dei problemi e la capacità di classificare e identificare diversi oggetti e le proprietà di tali oggetti.
Esistono molte diverse tecniche di intelligenza artificiale che possono essere utilizzate da un programmatore di intelligenza artificiale, sebbene due delle più comuni siano le reti neurali e i sistemi esperti. Le reti neurali sono programmi informatici progettati attorno ai processi cognitivi utilizzati dal cervello umano. Essenzialmente, una rete neurale è costituita da strati di categorizzazione e metodi con cui gli oggetti possono essere identificati e categorizzati. Questo è simile all’idea di schema nella cognizione umana, che consente alle persone di identificare gli oggetti in base alle proprietà di quegli oggetti. Le nuove informazioni presentate alla rete neurale possono quindi essere analizzate e identificate in base a criteri precedentemente inseriti, consentendo al sistema di “apprendere” nuove categorie e identificare oggetti noti o sconosciuti.
I sistemi esperti sono tecniche di intelligenza artificiale costruite attorno alla logica e alle dichiarazioni “se/allora”. Questo di solito comporta una grande quantità di informazioni che vengono “insegnate” al sistema informatico, il che rende quindi il sistema un esperto in un particolare campo. Quando viene introdotto un nuovo input, come una richiesta di elaborazione di report finanziari, il sistema esperto può analizzare le informazioni utilizzando queste istruzioni if/then per limitare la risposta in uscita.
Queste varie tecniche di intelligenza artificiale possono essere utilizzate per sviluppare sistemi considerati “IA forte” o “IA debole”. I sistemi di intelligenza artificiale forti sono quelli che cercano più pienamente di emulare il pensiero umano e le capacità cognitive attraverso un’ampia gamma di funzioni. Questi sistemi possono analizzare nuove informazioni e fornire output che potenzialmente vanno oltre i limiti dei dati di input. Le tecniche di intelligenza artificiale che sviluppano sistemi di intelligenza artificiale deboli hanno un focus più ristretto e cercano di replicare solo una singola funzione o aspetto dell’intelligenza umana.