L’analyse des donn?es est une pratique dans laquelle les donn?es brutes sont ordonn?es et organis?es de mani?re ? pouvoir en extraire des informations utiles. Le processus d’organisation et de r?flexion sur les donn?es est essentiel pour comprendre ce que les donn?es contiennent et ne contiennent pas. Il existe une vari?t? de fa?ons dont les gens peuvent aborder l’analyse des donn?es, et il est notoirement facile de manipuler les donn?es pendant la phase d’analyse pour pousser certaines conclusions ou programmes. Pour cette raison, il est important de faire attention lors de la pr?sentation de l’analyse des donn?es et de r?fl?chir de mani?re critique aux donn?es et aux conclusions qui ont ?t? tir?es.
Les donn?es brutes peuvent prendre diverses formes, notamment des mesures, des r?ponses ? des enqu?tes et des observations. Sous sa forme brute, cette information peut ?tre incroyablement utile, mais aussi ?crasante. Au cours du processus d’analyse des donn?es, les donn?es brutes sont ordonn?es d’une mani?re qui sera utile. Par exemple, les r?sultats d’un sondage peuvent ?tre compt?s, afin que les gens puissent voir en un coup d’?il combien de personnes ont r?pondu au sondage et comment les gens ont r?pondu ? des questions sp?cifiques.
Au cours de l’organisation des donn?es, des tendances ?mergent souvent, et ces tendances peuvent ?tre mises en ?vidence dans la r?daction des donn?es pour s’assurer que les lecteurs en prennent note. Dans une enqu?te informelle sur les pr?f?rences en mati?re de cr?me glac?e, par exemple, plus de femmes que d’hommes pourraient exprimer un penchant pour le chocolat, ce qui pourrait ?tre un point d’int?r?t pour le chercheur. La mod?lisation des donn?es ? l’aide de math?matiques et d’autres outils peut parfois exag?rer ces points d’int?r?t dans les donn?es, les rendant plus faciles ? voir pour le chercheur.
Les tableaux, les graphiques et les ?critures textuelles de donn?es sont toutes des formes d’analyse de donn?es. Ces m?thodes sont con?ues pour affiner et distiller les donn?es afin que les lecteurs puissent glaner des informations int?ressantes sans avoir ? trier toutes les donn?es par eux-m?mes. R?sumer les donn?es est souvent essentiel pour ?tayer les arguments avanc?s avec ces donn?es, tout comme pr?senter les donn?es d’une mani?re claire et compr?hensible. Les donn?es brutes peuvent ?galement ?tre incluses sous forme d’annexe afin que les gens puissent rechercher des d?tails par eux-m?mes.
Lorsque les gens rencontrent des donn?es et des conclusions r?sum?es, ils doivent les consid?rer de mani?re critique. Il est important de demander d’o? proviennent les donn?es, tout comme la m?thode d’?chantillonnage utilis?e pour collecter les donn?es et la taille de l’?chantillon. Si la source des donn?es semble avoir un conflit d’int?r?ts avec le type de donn?es recueillies, cela peut remettre les r?sultats en question. De m?me, les donn?es recueillies ? partir d’un petit ?chantillon ou d’un ?chantillon qui n’est pas vraiment al?atoire peuvent ?tre d’une utilit? discutable. Des chercheurs r?put?s fourniront toujours des informations sur les techniques de collecte de donn?es utilis?es, la source de financement et le point de la collecte de donn?es au d?but de l’analyse afin que les lecteurs puissent r?fl?chir ? ces informations pendant qu’ils examinent l’analyse.
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