Il ragionamento automatizzato è l’idea che i computer o altre macchine possono essere programmati per replicare i risultati del ragionamento logico umano. Questo specifico tipo di ricerca tecnologica fa parte di un campo più ampio noto anche come intelligenza artificiale, in cui gli sviluppatori utilizzano algoritmi complessi e altre risorse per simulare l’intelligenza umana. Il ragionamento automatizzato è focalizzato sul raggiungimento di risultati logici con i computer.
Gli esperti nel campo dell’intelligenza artificiale possono identificare una serie di progetti utilizzando l’automazione per il ragionamento. Alcuni di questi sono più focalizzati su quello che viene chiamato ragionamento deduttivo valido, utilizzando la matematica per produrre logica formale. Questi tipi di progetti possono includere la dimostrazione di teoremi o l’utilizzo di variabili specifiche per creare un insieme logico di valori corrispondente. Altri tipi di ragionamento automatizzato sono più basati sul linguaggio o astratti, in cui gli sviluppatori umani potrebbero dover fornire ai computer obiettivi o giudizi specificamente etichettati per ottenere risultati o decisioni efficaci.
Molti professionisti identificano obiettivi specifici nei progetti di ragionamento automatizzato. Ad esempio, alcuni algoritmi possono essere scritti con l’obiettivo di fornire una diagnosi medica, o nella pianificazione, verifica o altre attività in cui l’input e la programmazione del computer portano a risultati logici guidati da decisioni specifiche. In molti di questi progetti, gli sviluppatori lavorano per scalare queste tecnologie per l’efficacia nell’analisi dei problemi del mondo reale. Molte di queste applicazioni dell’automazione per il ragionamento rientrano nella categoria del cosiddetto supporto alle decisioni, in cui la tecnologia viene utilizzata per assistere gli esseri umani nel prendere decisioni su un’ampia gamma di progetti.
Alcune delle tecniche utilizzate nel ragionamento automatizzato sono utili anche in altri tipi di tecnologia. Ad esempio, coloro che lavorano sull’automazione per il ragionamento nelle applicazioni utilizzano spesso la cosiddetta logica fuzzy, in cui gli algoritmi essenzialmente riducono un ampio insieme di punti dati in un risultato più concreto e specifico. La valutazione dei metodi per il ragionamento automatizzato può aiutare gli osservatori esterni a capire come sono costruite queste applicazioni tecnologiche, come funzionano e per cosa sono utili.
La maggior parte degli esperti concorda sul fatto che c’è molto altro da fare per progredire nel campo del ragionamento automatizzato. I progetti futuri probabilmente includeranno modi per rendere più efficace una gamma di prodotti di consumo includendo piccoli chip con capacità di ragionamento automatizzato. Le applicazioni più grandi possono fornire aggiornamenti estremamente importanti nella metodologia per la pubblica amministrazione e altri campi di gestione di alto livello.