Que peut nous apprendre l’intelligence artificielle sur l’apprentissage ?

Si vous voulez vraiment apprendre quelque chose, la première chose que vous devez apprendre est comment échouer. Cela peut sembler étrange, mais c’est le résultat de recherches sérieuses menées par une équipe de l’Université de l’Arizona. Le groupe a mené une série d’expériences d’apprentissage automatique destinées à enseigner aux ordinateurs certaines tâches de base, telles que l’identification des nombres impairs et pairs et la catégorisation des modèles.

Ils ont découvert que les ordinateurs apprenaient à un rythme optimal lorsqu’ils échouaient environ 15 % du temps. Selon un membre de l’équipe, le psychologue Robert Wilson, les études soutiennent les précédents tests sur les animaux qui ont établi qu’un certain niveau de difficulté est requis pour l’apprentissage. ne tire pas autant d’une classe que quelqu’un qui a du mal mais qui parvient à suivre le rythme », a-t-il déclaré. Selon la recherche, réussir à un taux de 85 % signifie non seulement la rétention d’informations, mais aussi l’incitation à continuer d’essayer. Alors que les chercheurs ont souligné que les tests ne couvraient que les bases de l’apprentissage, et non la pensée abstraite de niveau supérieur, ils ont également suggéré que les résultats pourraient aider à montrer la voie à suivre pour de nombreux domaines d’apprentissage, des salles de classe aux laboratoires de formation.

Apprendre à apprendre :

Des études ont montré que les enfants développent leurs compétences langagières, motrices et sensorielles en s’engageant avec la nature.
En moyenne, les étudiants chinois font 14 heures de devoirs par semaine – le plus grand nombre d’étudiants dans le monde.
Les enfants finlandais ne commencent l’école qu’à l’âge de 7 ans, tandis que les enfants néerlandais commencent le jour de leurs 4 ans.