Die Verhältnisanalyse wird in Buchhaltungs-, Finanz- und Marketingabteilungen verwendet, um fundiertere Entscheidungen und vernünftige Prognosen zu treffen. Die Einsatzmöglichkeiten der Verhältnisanalyse reichen von der Erstellung allgemeiner Buchhaltungsauszüge über die Ermittlung des Lagerumschlags des Unternehmens bis hin zur Verfolgung des Erfolgs einer Marketingkampagne im Laufe der Zeit. Standardkennzahlen werden für verschiedene Abteilungen verwendet, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen. Obwohl der Einsatz von Kennzahlenanalysen für ein Unternehmen bei der Entscheidungsfindung wichtig ist, gibt es auch Einschränkungen bei der Verwendung solcher Kennzahlen.
Zu den Anwendungen der Verhältnisanalyse gehört das Aufschlüsseln von Daten, damit sie verglichen werden können. Beim Vergleich zweier Datensätze können Verhältnisse helfen, die Zahlen auf äquivalente Zahlen zu bringen. Wenn das Unternehmen beispielsweise die monatlichen Kosten der verkauften Waren für das vergangene Jahr vergleichen möchte, sollte es nicht auf die Rohdaten schauen. Stattdessen sollte das Unternehmen die Kosten der verkauften Waren als Prozentsatz des Gesamtumsatzes berechnen, um festzustellen, ob die Kosten tatsächlich gestiegen oder gesunken sind.
Das Erstellen von Prognosen ist eine weitere Anwendung der Verhältnisanalyse. Der Vergleich von Kennzahlen im Zeitverlauf kann einem Unternehmen helfen, vernünftige Vorhersagen darüber zu treffen, was es in der Zukunft erwarten sollte, wenn die Bedingungen gleich oder ähnlich bleiben. Brechen Daten bis auf Verhältnisse und die Verhältnisse im Laufe der Zeit zu vergleichen kann auch Unternehmen helfen, festzustellen, ob Trends oder Zyklen entstehen.
Standardkennzahlen wurden entwickelt, um bestimmte Arten von Analysen in verschiedenen Geschäftsbereichen durchzuführen. Im Finanzwesen ist es beispielsweise üblich, den Gewinn pro Aktie, die Bruttogewinnmarge, die Kapitalrendite und die Lagerumschlagsquoten zu verwenden. Dies hilft einem Unternehmen nicht nur beim Vergleich historischer Daten zwischen sich selbst und seinen Mitbewerbern, sondern die Mitarbeiter werden im Allgemeinen vor ihrer Einstellung in der Verwendung dieser spezifischen Kennzahlen geschult. Auch wenn die meisten Kennzahlen leicht zu berechnen sind, muss der Analyst die Bedeutung jeder Kennzahl verstehen, um falsche Annahmen zu vermeiden.
Zu den Gefahren bei der Verwendung einer Verhältnisanalyse gehören das Nichtverstehen der bei der Berechnung getroffenen Annahmen, die Berücksichtigung von Preisänderungen oder die Verwendung von Daten, die möglicherweise falsch sind. Die Verwendung der Verhältnisanalyse ist bei der Analyse der Unternehmensdaten wichtig, kann jedoch zu falschen oder irreführenden Berechnungen führen. Einschränkungen bei der Verwendung der Verhältnisanalyse sollten Unternehmen nicht daran hindern, sie zu verwenden, aber sie sollten Unternehmen dazu bringen, vorsichtiger zu sein, bevor sie sie bei Entscheidungen verwenden. Wenn das Unternehmen beispielsweise seine Preise geändert hat und die Gewinnquoten über diesen Zeitraum vergleicht, muss es berücksichtigen, dass sich die Preisänderung möglicherweise auf die Anzahl der Verkäufe ausgewirkt hat.