Un an?lisis de l?nea de tendencia tambi?n se conoce como an?lisis de regresi?n. En este tipo de an?lisis, se traza una l?nea entre dos o m?s puntos en un gr?fico. Estos puntos representan alg?n tipo de datos, como el precio de una acci?n individual en un momento dado. Los analistas usan la direcci?n o pendiente general de la l?nea de tendencia para predecir cambios o determinar promedios.
El estudio de las estad?sticas introduce el an?lisis de l?neas de tendencia como un m?todo para determinar qu? ha ocurrido o est? ocurriendo. Por ejemplo, los profesionales de bienes ra?ces pueden trazar los precios de venta de viviendas de acuerdo con las caracter?sticas de la vivienda y la ubicaci?n del vecindario para determinar un precio promedio de mercado. Algunos programas estad?sticos pueden manipular los datos almacenados de acuerdo con varias variables. Las diferencias en el precio promedio de las viviendas de dos dormitorios que tienen una chimenea frente a aquellas que no lo tienen se pueden comparar instant?neamente con un an?lisis de l?nea de tendencia computarizado.
En un an?lisis de l?nea de tendencia, se usa un gr?fico para trazar puntos de datos para dos variables a lo largo de los ejes x e y. Cuando un analista de acciones desea determinar la tendencia promedio del precio de las acciones de una empresa, trazar? los puntos en un gr?fico, y cada punto representar? el precio diario de las acciones. Lo m?s probable es que el precio se grafique contra el eje y, mientras que la fecha se trazar? contra el eje x. El gr?fico mostrar? una serie de puntos de datos fluctuantes seg?n aumentos y disminuciones en el precio de las acciones de la compa??a a lo largo del tiempo.
Las l?neas de tendencia no se conectan necesariamente entre todos los puntos de datos en un gr?fico. Uno de los factores m?s importantes detr?s de un an?lisis de l?nea de tendencia es la validez. Para que el an?lisis sea confiable, una l?nea de tendencia debe pasar por puntos de datos que no est?n espaciados de manera desigual. Esto asegura que no se usen picos o ca?das a corto plazo para predecir cambios a largo plazo.
En la mayor?a de los casos, un an?lisis preciso de la l?nea de tendencia trazar? una l?nea entre los puntos de datos que est?n espaciados uniformemente entre s?. La l?nea generalmente indica una pendiente ascendente o descendente. A veces, la l?nea se inclina hacia arriba durante un per?odo de tiempo y luego comienza a reflejar una tendencia a la baja. Por ejemplo, las ganancias netas de una empresa en los ?ltimos 20 a?os pueden mostrar un aumento general durante los a?os cinco a diez y luego mostrar una disminuci?n general entre los a?os 15 a 20. Los analistas generalmente predicen cambios inminentes usando interrupciones en la tendencia de una l?nea.
Predecir cambios en los agregados o tendencias es una pr?ctica com?n en econom?a. Los analistas a menudo usan datos, como el producto interno bruto, las tendencias de contrataci?n, los ?ndices de precios al consumidor y la actividad de pedidos comerciales para predecir cambios en la salud general de una econom?a. Adem?s de las predicciones, un an?lisis de tendencias de estos datos puede documentar per?odos de expansi?n econ?mica o recesi?n.
Inteligente de activos.