Il riassunto automatico è l’uso di un programma per computer per creare un riassunto di uno o più testi. Questo può essere utile in una varietà di impostazioni, tra cui la ricerca di documenti, l’istruzione e la ricerca. I programmi possono affrontare questa sfida in diversi modi. Gli informatici e altri ricercatori interessati al linguaggio naturale hanno studiato modi per sviluppare software di riepilogo automatico per migliorare la qualità dei servizi disponibili per gli utenti di tale software.
Un approccio al riepilogo automatico prevede una rapida scansione del documento per identificare le informazioni più importanti. Il programma impara a trovare contenuti importanti osservando la formulazione, il contesto e la presentazione. Potrebbe cercare materiale come l’abstract su un rapporto di laboratorio o la definizione della prima riga in un articolo di un’enciclopedia. Successivamente, può estrarre frasi chiave e usarle per creare un riepilogo presentando queste copie, come si vede con molti motori di ricerca.
Un approccio più sofisticato è la creazione effettiva di un abstract. In questo caso, il programma per computer rivede il testo, sintetizza le informazioni e presenta all’utente una versione ridotta. Questo tipo di riepilogo automatico richiede una programmazione più avanzata. Il computer non ha solo bisogno di trovare le informazioni più importanti, ha bisogno di presentarle in una nuova formulazione a beneficio dell’utente.
Come strumento di ricerca, il riepilogo automatico può essere estremamente prezioso. Molti utenti di Internet si affidano ai rapidi estratti forniti su un elenco di risultati di ricerca, ad esempio, per determinare quali articoli sono pertinenti alle loro esigenze. La scansione di questi estratti può aiutare l’utente a decidere se fare clic sul collegamento. Gli abstract possono essere utili per persone come i ricercatori che desiderano una rapida panoramica della discussione su un particolare argomento. Se un particolare abstract è particolarmente interessante, possono fare clic per leggere il pezzo nella sua interezza.
Il software adattabile potrebbe essere in grado di apprendere tramite il riepilogo automatico. Il lettore può valutare i riassunti in termini di quanto sono utili e se trasmettono accuratamente le informazioni nel testo di partenza. Ciò consente al programma di rilevare dove potrebbe essere andato storto. Può utilizzare queste informazioni per migliorare la qualità e l’accuratezza dei risultati in futuro. Gli sviluppatori interessati alla sintesi automatica potrebbero impegnarsi in attività come esperimenti per mettere gli esseri umani e le macchine l’uno contro l’altro per vedere quale può fornire i riepiloghi di testi più appropriati.