L’elaborazione parallela è l’elaborazione simultanea della stessa attività su due o più microprocessori al fine di ottenere risultati più rapidi. Le risorse del computer possono includere un singolo computer con più processori, o un numero di computer collegati da una rete o una combinazione di entrambi. I processori accedono ai dati attraverso la memoria condivisa. Alcuni sistemi di elaborazione parallela di supercomputer hanno centinaia di migliaia di microprocessori.
Con l’aiuto dell’elaborazione parallela, è possibile eseguire più calcoli contemporaneamente, riducendo il tempo necessario per completare un progetto. È particolarmente utile in progetti che richiedono calcoli complessi, come la modellazione meteorologica e gli effetti speciali digitali. Facciamo un esempio reale per capire l’efficacia di questo tipo di elaborazione.
Se un centro commerciale affollato ha un solo sportello cassa, i clienti formeranno un’unica coda e aspetteranno il loro turno. Se sono presenti due contatori di cassa, l’attività può essere efficacemente suddivisa. I clienti formeranno due code e saranno serviti due volte più velocemente. Questo è un caso in cui l’elaborazione parallela è una soluzione efficace.
Con l’aiuto dell’elaborazione parallela, è possibile risolvere efficacemente problemi scientifici altamente complessi che altrimenti sarebbero estremamente difficili da risolvere. Il calcolo parallelo può essere efficacemente utilizzato per attività che comportano un gran numero di calcoli, hanno limiti di tempo e possono essere suddivise in una serie di attività più piccole.
L’elaborazione parallela è particolarmente vantaggiosa in aree come il clima e il clima, le reazioni chimiche e nucleari, l’esplorazione petrolifera, la misurazione dei dati sismici, la tecnologia spaziale, i circuiti elettronici, il genoma umano, la medicina, la grafica avanzata e la realtà virtuale e i processi di produzione.
Con ogni probabilità, il parallelismo è il futuro dell’informatica. Nel complesso, l’implementazione di successo del calcolo parallelo comporta due sfide:
I compiti dovrebbero essere strutturati in modo tale da poter essere eseguiti contemporaneamente
La sequenza dei compiti che devono essere eseguiti uno dopo l’altro dovrebbe essere mantenuta