Nella scienza dell’informazione, l’ingegneria dell’ontologia è lo studio delle metodologie utilizzate per costruire rappresentazioni della conoscenza all’interno di un dominio specifico e per chiarire la relazione tra quei concetti. Un’ontologia ha due scopi: descrivere un dominio e fornire concettualizzazione per ragionare sulle entità all’interno di quel dominio. Pertanto, un’ontologia è un concetto formale, esplicito e condiviso. Le ontologie forniscono la struttura della struttura per una varietà di organizzazioni informative, applicate in campi come l’ingegneria del software, le scienze della vita, l’informatica biomedica, l’intelligenza artificiale e l’architettura dell’informazione. L’ingegneria delle ontologie è quindi spesso definita come un insieme di attività interconnesse che sviluppano l’ontologia per un dominio specifico.
La definizione del vocabolario è un attributo importante dell’ingegneria dell’ontologia. La ricerca di termini comuni, la definizione del livello di formalità per i vari termini, la specificazione del loro significato e la definizione della relazione tra i termini ei livelli di formalità sono centrali nel processo. Concentrandosi sullo sviluppo e il miglioramento di questo processo, il ciclo di vita dell’ontologia, le metodologie utilizzate e gli strumenti e i linguaggi che supportano il processo sono considerati compiti interconnessi dell’ingegneria dell’ontologia. A causa dell’uso diffuso di ontologie in un’ampia gamma di domini, l’ingegneria delle ontologie è diventata un processo importante contrassegnato da un progressivo perfezionamento.
Conosciuto anche come costruzione dell’ontologia, l’ingegneria dell’ontologia è quindi un sottocampo dell’ingegneria della conoscenza ed è meglio descritta come lo studio dei metodi utilizzati per costruire le ontologie. Rendere esplicita la conoscenza concettualizzata nelle applicazioni software, all’interno delle imprese e dei processi aziendali attraverso un dominio specifico è quindi l’obiettivo dell’ingegneria dell’ontologia. La risoluzione degli ostacoli semantici dell’inoperabilità è considerata una delle direzioni vitali del campo. Un esempio è affrontare gli ostacoli presentati durante la denominazione dei processi aziendali e l’assegnazione di tali processi alle classi software pertinenti.
Vantaggi distinti sono offerti dalla distribuzione di un’ingegneria ontologica raffinata per costruire ontologie accurate. Nuove ontologie possono essere costruite da componenti esistenti di ontologie già stabilite. Anche più risorse e applicazioni possono condividere le ontologie, fornendo opportunità. Le ontologie della scienza biomedica, ad esempio, possono prendere a prestito dalle scienze della vita e viceversa, risparmiando così tempo, denaro e risorse. La costruzione di database della conoscenza da zero di solito ha l’impatto opposto.
In quanto tale, l’ingegneria dell’ontologia offre il potenziale per trasformare l’industria della conoscenza. Piuttosto che domini che si concentrano sulla creazione di database della conoscenza da zero durante la creazione di nuovi sistemi basati sulla conoscenza, possono invece prendere in prestito una terminologia specializzata quando si tratta di concetti correlati. Pertanto, ciò consente agli ingegneri di sistema di spostare l’attenzione sulle metodologie di condivisione e diffusione, relegando allo stesso tempo le risorse appropriate verso la creazione di hardware più potente per ospitare, accedere ed elaborare queste ontologie.