Una ricerca federata è un approccio software per computer per eseguire query su più set di dati con una singola richiesta di query. Questo è comunemente usato per accedere alle informazioni aziendali su dati o prodotti specifici. Una query federata è relativamente semplice da implementare e fornisce un accesso rapido a più set di dati in un formato di report combinato.
La ricerca federata è uno dei metodi più basilari per accedere ai dati da più database. Ciò consente di risparmiare tempo perché una query di ricerca può essere eseguita automaticamente su più set di dati. La maggior parte dei motori di ricerca esegue una forma di ricerca federata su Internet. Questi motori possono valutare più fonti con un’unica richiesta, rendendo le informazioni prontamente disponibili.
Il popolare motore di ricerca Google® è un esempio di query federata che legge dati non strutturati su Internet. Questo motore di ricerca federato fornisce risultati rapidi di diversi set di dati. Le query federate utilizzano tecniche di indicizzazione speciali che consentono di ordinare e restituire rapidamente i dati.
Funnelback® è un esempio di strumento di ricerca che utilizza la ricerca federata. Questo strumento può leggere sia dati strutturati che non strutturati contenuti in più database. Questo strumento di ricerca è simile a un motore di ricerca di indicizzazione standard che legge i dati in base a criteri di ricerca specifici e li restituisce in un’unica visualizzazione ordinata.
Uno degli svantaggi principali di una ricerca federata è il sovraccarico di informazioni restituite da questo tipo di query. Quando una query federata viene eseguita su più origini dati, possono essere restituite migliaia di record. Ciò causa la restituzione di troppi dati, il che lo rende irrilevante.
Un sistema di ricerca federato restituirà in genere migliaia di record su una singola query. Ciò richiede uno speciale algoritmo aziendale per restituire i dati più rilevanti nella parte superiore dell’elenco. Esistono diverse tecniche che possono essere utilizzate per ordinare i dati rilevanti. Questi sono in genere basati sull’accuratezza dei dati, sull’utilizzo e sulla correlazione con altre informazioni rilevanti all’interno dei dati.
Molti strumenti commerciali aiutano le aziende a creare funzioni di ricerca federate. Questi strumenti in genere includono connettori e interfacce software speciali che consentono la connessione di diversi set di dati. L’integrazione di questi strumenti di ricerca federati richiede una conoscenza approfondita dei database e delle tecniche di accesso ai dati.