Zwei sich schnell verbessernde Technologien, Sprach- und Spracherkennung, sind hinsichtlich ihres Verwendungszwecks eng miteinander verbunden, aber die Unterschiede zwischen den beiden werden oft verwechselt. Im Allgemeinen besteht der Hauptunterschied zwischen Sprach- und Spracherkennung in der Analyse der gesammelten Daten und dem Ergebnis dieser Analyse. Die Spracherkennung sammelt das gesprochene Wort, analysiert und präsentiert die Ergebnisse als Daten, während sich die Spracherkennung mit der Identifizierung der Person befasst, die die gesprochene Worteingabe bereitstellt.
Sprach- und Spracherkennung unterscheiden sich durch die Art und Weise, wie Eingaben analysiert werden. Beide Technologien arbeiten mit der menschlichen Stimme und wandeln sie in einen auswertbaren Datenstrom um. Spracherkennung ist der Prozess der Umwandlung der Eingabe in Text auf dem Bildschirm; Programme, die diese Technologie verwenden, werden oft als Speech-to-Text-Software bezeichnet. Diese besondere Art der Anwendung ist für diejenigen von Vorteil, die ansonsten nicht in der Lage sind, eine Tastatur oder eine andere Form einer manuellen Eingabevorrichtung effektiv zu verwenden.
Zusätzliche Anwendungen der Spracherkennung umfassen Diktat, Übersetzung und automatisierte Telefondienste. Obwohl die Technologie bereits seit mehreren Jahren im Einsatz ist, wird die Spracherkennung mit der Weiterentwicklung der Datenanalysesoftware immer besser. Zu den Schwierigkeiten bei der Entwicklung von Spracherkennungssoftware gehören lokalisierte Slang-Begriffe, Konversationssprache und die genaue Darstellung der Eingaben von Personen mit Sprachbehinderungen.
Das Sprachmuster einer Person wird als einzigartig angesehen, wobei Schlüsselfaktoren wie Mundform, -größe und Sprechintonation bei jeder Person unterschiedlich sind. Diese Einzigartigkeit ermöglicht die Verwendung von Spracherkennungssoftware, um den Sprecher zu identifizieren. Es gibt zwei verschiedene Arten der Spracherkennung: Verifizierung und Identifizierung.
Sprachverifikation ist der Prozess der Analyse des Sprachmusters einer Person mit dem Ziel, die Identität des Sprechers zu bestätigen. Dieser Prozess erfordert, dass eine vorhandene Probe der Stimme der Person im Software-Datenbankdatensatz vorhanden ist. Diese Form der Identifizierung wird am häufigsten in Situationen verwendet, in denen ein sicherer autorisierter Zugriff erforderlich ist.
Die Identifizierung hat einen ganz anderen Zweck als die Sprachüberprüfung und ist der Prozess, bei dem aufgezeichnete Sprache verwendet wird, um zu versuchen, die sprechende Person zu identifizieren. Diese Form der Technologie wird am häufigsten bei strafrechtlichen Ermittlungen eingesetzt und wird oft im Geheimen durchgeführt. Das System kann dabei helfen, Personen zu identifizieren, die sich möglicherweise einer körperlichen Operation unterzogen haben, um ihr äußeres Erscheinungsbild zu verändern.
Sprach- und Spracherkennung in all ihren Formen sind fortschrittliche Technologien. Die Anwendungen sind weitreichend und umfangreich. Sprach- und Spracherkennung kann Personen unterstützen, die sonst möglicherweise nicht in der Lage sind, bestimmte Hardwarekomponenten zu bedienen, tägliche Aktivitäten zu vereinfachen und sowohl im Inland als auch weltweit Sicherheit zu bieten.