La ingeniería del conocimiento implica la construcción de sistemas basados en el conocimiento que apuntan a lograr el mismo nivel de experiencia que una persona que aplica conocimiento y experiencia especializados. La principal dificultad en la aplicación de la ingeniería del conocimiento tiende a estar en la adquisición de una calidad y cantidad de conocimiento suficientes para permitir que el sistema resuelva un problema. Estas dificultades para clasificar y archivar el conocimiento para su recuperación cuando sea necesario son similares a las tareas que enfrenta la gestión del conocimiento en cualquier organización. Por lo tanto, la gestión del conocimiento puede beneficiarse de algunas de las herramientas analíticas de la ingeniería del conocimiento, como la clasificación de las operaciones basadas en el conocimiento en diferentes tipos de tareas que requieren técnicas particulares. Por lo tanto, la ingeniería y la gestión del conocimiento comparten objetivos similares, y las herramientas utilizadas por la ingeniería del conocimiento pueden ser útiles para la gestión del conocimiento.
La ingeniería del conocimiento está relacionada con la informática y la inteligencia artificial, con el objetivo de igualar la experiencia humana en la producción de respuestas sofisticadas a situaciones complicadas. El objetivo es producir un sistema que pueda analizar la esencia de un problema y producir una solución aprovechando un cuerpo de conocimiento detallado de bases de datos organizadas. El conocimiento estructurado se puede mantener y mejorar mediante la retroalimentación, lo que lleva a una evaluación continua y una mejora del sistema. Cada tipo de conocimiento utilizado por el sistema requeriría el uso de técnicas particulares para garantizar que el conocimiento se utilice plenamente. La ingeniería y la gestión del conocimiento están vinculadas por la necesidad de adquirir y organizar el conocimiento para enfocarse en resolver problemas e identificar oportunidades.
Los conceptos utilizados en algunos aspectos de la ingeniería del conocimiento pueden ser relevantes para la gestión del conocimiento y pueden ayudar a una empresa en sus proyectos de gestión del conocimiento. Ciertas tareas analíticas en aplicaciones de ingeniería del conocimiento implican la disposición y manipulación del conocimiento y pueden servir como modelo para actividades similares de gestión del conocimiento. Los métodos utilizados por la ingeniería del conocimiento para realizar tareas tales como clasificación, evaluación y planificación sobre la base de una base de conocimiento estructurada pueden ser transferibles para su uso en la gestión del conocimiento. La ingeniería y la gestión del conocimiento necesitan clasificar las tareas y organizar el conocimiento para ayudar a su análisis.
En la práctica, un enfoque extraído de la ingeniería del conocimiento trataría de identificar problemas y áreas en una organización donde puedan existir oportunidades, utilizando herramientas como entrevistas y discusiones con el personal relevante. Los resultados de este ejercicio se compararían con los objetivos de la organización y su declaración de misión, teniendo en cuenta los principales impulsores de valor en la empresa. El resultado de este análisis que vincula la ingeniería y la gestión del conocimiento sería una visión general de los principales desafíos y oportunidades que deberían ser el foco de la gestión del conocimiento en la empresa.
Inteligente de activos.