Las herramientas de almacenamiento de datos incluidas en un paquete de software estándar se pueden dividir en cuatro categorías principales: extracción de datos, administración de tablas, administración de consultas e integridad de datos. Un almacén de datos es un repositorio de grandes conjuntos de datos transaccionales, que pueden variar ampliamente, según la disciplina y el enfoque de la organización. Por ejemplo, muchos proyectos de investigación científica recopilan grandes cantidades de datos para su análisis y revisión. Un almacén de datos puede ser la mejor tecnología para administrar y almacenar esta información.
Es importante tener en cuenta que se requieren conjuntos de habilidades específicas para todo el personal que trabaja con herramientas de almacenamiento de datos. Este tipo de tecnología requiere capacitación en estadística, matemáticas avanzadas, lógica de procesamiento, bases de datos relacionales y habilidades informáticas avanzadas. Muchas personas en este campo comenzaron sus carreras en estadística o informática. Los conceptos utilizados para crear y administrar el flujo de datos son bastante complejos y requieren mucho tiempo y esfuerzo para dominarlos.
Un almacén de datos requiere un método para agregar datos, y una herramienta de extracción, transformación y carga (ETL) generalmente se usa para este propósito. La herramienta en sí es un programa de software que se utiliza para identificar correctamente la información adecuada de otro sistema informático, según el criterio del usuario. Es posible que estos datos deban normalizarse o modificarse para mantener la coherencia o para que coincidan con la estructura de la base de datos del almacén. La carga de los datos es fundamental, ya que se deben mantener todas las relaciones y conexiones con otras bases de datos para garantizar la integridad de la base de datos, por lo que se puede utilizar con otras herramientas.
Cada almacén de datos contiene una gran cantidad de tablas de bases de datos que están organizadas para trabajar entre sí de una manera lógica y sistemática. El mantenimiento de estas tablas es esencial para el funcionamiento continuo y la precisión del almacén de datos. Usando el concepto de bases de datos relacionales, se deben mantener y validar de manera regular porque cualquier falla o falla resultará en informes inexactos.
Una consulta es simplemente una pregunta programada o una solicitud de informe, y existe un proceso comercial completo que rodea la creación de una consulta de almacén de datos. Este proceso requiere un conocimiento y una comprensión profundos de las necesidades comerciales, así como de las estructuras de datos dentro del almacén de datos. Los especialistas en inteligencia empresarial son profesionales capacitados que tienen la combinación de habilidades y capacitación necesarias para crear y administrar múltiples consultas personalizadas.
La función de integridad de datos es estándar en la mayoría de las herramientas de almacenamiento. Estos módulos suelen ser extremadamente complejos de usar, con múltiples opciones y funciones disponibles, pero son absolutamente esenciales para la creación y mantenimiento de un almacén de datos útil y funcional. Las herramientas de integridad de datos verifican la coherencia dentro de los datos, las conexiones precisas entre las bases de datos y la lógica de programación limpia. La integridad deficiente de los datos dará como resultado un almacén de datos que proporciona informes inexactos, lo que resulta en malas decisiones comerciales.