Hay bastantes usos diferentes de las redes neuronales para el reconocimiento de patrones en una gama bastante amplia de industrias. Gran parte de este tipo de trabajo se realiza en el reconocimiento de las comunicaciones, como el reconocimiento de voz y el reconocimiento de escritura a mano, aunque también se puede utilizar para reconocer rostros. El reconocimiento de patrones también puede ser importante para los campos médicos y comerciales, en los que dicho software se puede utilizar para diagnosticar enfermedades y analizar estadísticas financieras. También existen aplicaciones para el uso de redes neuronales para el reconocimiento de patrones en los campos del entretenimiento electrónico y la aplicación de la ley.
El uso de redes neuronales para el reconocimiento de patrones se ha vuelto bastante popular en las últimas décadas, ya que la tecnología informática ha avanzado lo suficiente para adaptarse a tales redes. Las redes neuronales artificiales o sintéticas son un tipo de programa de inteligencia artificial diseñado para imitar o replicar la forma en que las neuronas biológicas del sistema nervioso central humano reciben y procesan información. Una de las mejores aplicaciones que muchos investigadores han encontrado para esta tecnología es el uso de redes neuronales para el reconocimiento de patrones.
Algunos de los usos más comunes de las redes neuronales para el reconocimiento de patrones son el reconocimiento de voz y escritura a mano. Varios programas de software diferentes utilizan el reconocimiento de voz, como los programas de voz a texto y el software utilizado para los sistemas telefónicos automatizados. También existen programas de escritura a mano que pueden analizar el contenido escrito y luego convertir esa escritura a mano en texto mecanografiado. Estos programas también se pueden usar para analizar y reconocer patrones vocales, escritura a mano y rostros a partir de imágenes y archivos de sonido cargados en una computadora, que se pueden usar para identificar personas basándose en tales muestras.
También hay aplicaciones destacadas en medicina y negocios. Las redes neuronales se pueden utilizar para «aprender» los síntomas comunes de diversas enfermedades y luego reconocer esos síntomas como patrones para el diagnóstico de los pacientes. De manera similar, los patrones en las tendencias comerciales y financieras se pueden analizar para hacer predicciones sobre el desempeño de las acciones o el potencial de ganancias futuras. Algunos usos financieros de las redes neuronales para el reconocimiento de patrones también pueden incluir el análisis de información sobre solicitudes de préstamos o extensiones de crédito.
El entretenimiento electrónico, como el software de juegos, también puede utilizar redes neuronales para el reconocimiento de patrones. Esto se hace a menudo para crear oponentes más realistas o inteligentes en los videojuegos, y es especialmente útil para juegos como el ajedrez, donde el reconocimiento de patrones a menudo puede indicar el mejor movimiento que puede hacer un oponente de computadora. El reconocimiento de patrones también puede ser importante para la aplicación de la ley, como el desarrollo de “narices” electrónicas que pueden “oler” explosivos. Estos dispositivos “aprenden” a identificar trazas de partículas asociadas con diferentes tipos de explosivos y luego pueden reconocer su presencia en un paquete o equipaje.