El muestreo sistem?tico es una forma de realizar una investigaci?n que determina c?mo seleccionar a los miembros de una poblaci?n que se estudiar?. Muchos esfuerzos de investigaci?n se concentran en obtener una muestra aleatoria, donde cada miembro de la poblaci?n en estudio tiene las mismas posibilidades de ser elegido. Otra opci?n es tomar una muestra aleatoria simple, donde cada grupo del tama?o predeterminado tiene la misma posibilidad de ser seleccionado. Una alternativa es el muestreo sistem?tico, donde los investigadores seleccionan un miembro inicial del grupo y luego lo usan como un medio para seleccionar todas las dem?s muestras.
Cualquiera que haya participado en deportes de equipo en una clase de educaci?n f?sica probablemente haya experimentado un muestreo sistem?tico. Un entrenador se dirige hacia la l?nea de estudiantes, contando a cada uno de los otros estudiantes, y divide la l?nea en dos equipos. Esencialmente, el entrenador comienza con un alumno principiante, y lleva a todos los dem?s alumnos con ?l, creando una muestra del grupo original que se convertir? en el equipo uno o el equipo dos.
Por lo general, no ser?a pr?ctico elegir «todos los dem?s» de un grupo grande. En cambio, los investigadores determinan el elemento k. K se define como el n?mero de elementos en la poblaci?n que se omitir? entre selecciones, y debe permanecer constante durante todo el proceso de selecci?n de muestra. Si alguien que toma una muestra decide que la muestra comienza con uno y cada 50 elementos a partir de entonces se extraer? como parte de la muestra, k es 50. La muestra extraer? o probar? 1,51, 101, 151, y as? sucesivamente, hasta alcanzar El final del grupo.
En estad?stica, a menudo se prefiere una muestra aleatoria simple porque hay muchas operaciones que requieren una, por lo que se puede evaluar m?s informaci?n sobre algo. El muestreo sistem?tico es muy ?til y adecuado para el prop?sito de determinar informaci?n sobre una poblaci?n por razones como el control de calidad. Es importante se?alar que la muestra no est? completamente aleatorizada, aunque puede ser una de las mejores aproximaciones de aleatoriedad.
Gran parte de la precisi?n de una muestra sistem?tica depende de elegir un tama?o de muestra representativo de la poblaci?n. Esto significa que k tiene que ser lo suficientemente peque?o como para crear un tama?o de muestra adecuado que informe a los investigadores o evaluadores sobre lo que est? sucediendo en la poblaci?n general. K no puede ser demasiado peque?o o el grupo que selecciona es muy grande y puede ser poco pr?ctico y costoso de probar. Cabe se?alar que una muestra sistem?tica puede ser de personas, animales o cosas, dependiendo de lo que se est? probando.
El muestreo sistem?tico aparece con frecuencia en la fabricaci?n. Muchas f?bricas inspeccionan o extraen autom?ticamente de la l?nea cada kth producto. Algunos fabricantes de alimentos, en particular, usan esto como un punto de venta para demostrar altos est?ndares de control de calidad.
Inteligente de activos.