El muestreo de conveniencia tambi?n se conoce como muestreo aleatorio, de oportunidad, accidental o aleatorio. Con este m?todo, el investigador utiliza temas de f?cil acceso. Como su nombre lo describe, el investigador elige a los sujetos por conveniencia. Algunos ejemplos de muestreo de conveniencia son cuando los estudiantes usan a sus compa?eros de clase en un estudio de investigaci?n o un periodista de televisi?n entrevista a personas en la calle.
En los m?todos de investigaci?n, hay dos clasificaciones principales para los m?todos de muestreo: no probabil?stica y probabilidad. Con los m?todos de muestreo probabil?stico, todos los posibles sujetos de una poblaci?n tienen alguna posibilidad de ser incluidos en la muestra. Los investigadores incluso pueden calcular la probabilidad matem?tica de que uno de ellos sea seleccionado. Tambi?n pueden calcular el error de muestreo, que es el grado en que la muestra puede diferir de la poblaci?n real.
El muestreo de conveniencia es un m?todo de no probabilidad. Esto significa que los sujetos se eligen de manera no aleatoria y que algunos miembros de la poblaci?n no tienen posibilidades de ser incluidos. Con el muestreo no probabil?stico, los investigadores no tienen forma de calcular qu? tan bien su muestra representa a la poblaci?n en su conjunto. En general, el muestreo probabil?stico se considera m?s estricto y preciso que el muestreo no probabil?stico, pero no siempre es factible.
Cuando el tiempo o el costo son un factor, algunos investigadores pueden usar muestras de conveniencia. A menudo se usa en estudios piloto o exploratorios cuando el investigador quiere una forma econ?mica y r?pida de discernir si se justifica la investigaci?n adicional. Muchos estudios de ciencias sociales utilizan muestras de conveniencia con estudiantes, voluntarios remunerados o clientes.
Otro m?todo similar al muestreo de conveniencia se llama muestreo de bola de nieve. Este es otro m?todo de no probabilidad, en el cual los participantes actuales refieren o identifican otros posibles temas. El muestreo de bolas de nieve se usa a menudo cuando los miembros de una poblaci?n en particular son dif?ciles de encontrar.
Existen beneficios obvios para el muestreo de conveniencia. Por lo general, es un m?todo r?pido y relativamente rentable para recopilar datos. Muchos investigadores ya tienen un grupo de clientes, pacientes, estudiantes, colegas o amigos que pueden utilizar.
El muestreo aleatorio, un m?todo de probabilidad, se considera el est?ndar de oro para la investigaci?n. Con un muestreo aleatorio, cada miembro de la poblaci?n tiene la misma posibilidad de ser seleccionado, por lo tanto, la muestra es una buena representaci?n de la poblaci?n. Una muestra de conveniencia no es representativa de la poblaci?n, y el m?todo no es tan estructurado o riguroso como los m?todos de probabilidad. Los estudios que utilizan este m?todo de muestreo deben evaluarse cr?ticamente para detectar posibles sesgos y l?mites en la generalizaci?n de los resultados.
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