¿Qué es el procesamiento de imágenes con reconocimiento de patrones?

El procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones es un método que se utiliza para buscar similitudes en imágenes basándose en un escaneo píxel por píxel de la imagen de origen. Si bien el procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones puede encontrar coincidencias exactas, el software está diseñado para encontrar similitudes. El uso principal de este tipo de software es que los organismos encargados de hacer cumplir la ley verifiquen si hay falsificaciones o sospechosos, pero también se puede usar para buscar imágenes en busca de algo difícil de encontrar o en la edición de videos. Esta herramienta no está configurada para buscar coincidencias exactas, por lo que es posible que haya inexactitudes entre dos patrones.

Para encontrar un patrón específico mediante el procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones, el software realiza un escaneo píxel por píxel de una imagen de origen y la compara con una segunda imagen. Un escaneo píxel por píxel significa que el proceso observa cada píxel y detecta similitudes entre las dos imágenes. Juzga los colores de los píxeles, junto con los contornos generales y las características que se encuentran en la imagen de origen; el color puede cambiar en diferentes entornos, por lo que generalmente es una métrica secundaria que se utiliza para encontrar similitudes. Si el software de reconocimiento de patrones es especializado, como para encontrar similitudes entre rostros, habrá métricas adicionales para comparar aspectos comunes del rostro humano, como los oídos y los ojos.

Existe un software capaz de encontrar coincidencias exactas entre imágenes, y el procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones puede encontrar una coincidencia exacta. Al mismo tiempo, este proceso está más orientado a encontrar similitudes, lo que generalmente hace que la herramienta sea más versátil. Por ejemplo, si el usuario busca similitudes entre dos imágenes de la misma playa, pero una imagen tiene una perspectiva ligeramente diferente, el sistema de coincidencia exacta dirá que no tienen nada en común.

Los organismos encargados de hacer cumplir la ley utilizan con mayor frecuencia este proceso para identificar sospechosos o comparar firmas y falsificaciones. Con las falsificaciones, el programa de procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones no es tan efectivo como la tecnología de coincidencia exacta, pero puede detectar una firma falsa. Para encontrar un sospechoso, este programa compararía una foto del sospechoso con imágenes tomadas de cámaras de seguridad en tiendas y otras áreas.

Si bien el software de procesamiento de imágenes de reconocimiento de patrones generalmente es preciso, puede tener problemas. Por ejemplo, si hay alguien que se parece a un sospechoso, este software reconocerá que la similitud y la aplicación de la ley pueden arrestar a la persona equivocada. Esto se debe a que el programa está configurado más para similitudes, pero la mayoría de los usuarios lo saben, por lo que la mayoría de las coincidencias se tratan con cierta precaución para garantizar que las inexactitudes sigan siendo mínimas.