La detección de actividad de voz (VAD) ocurre en el procesamiento de voz de computadoras u otros sistemas automatizados o de audio. Es simplemente un método computacional que permite a las computadoras diferenciar entre el habla humana y el ruido de fondo o el silencio. Reproducir la facilidad de reconocimiento de voz del cerebro no es poca cosa para una computadora. VAD se activa en presencia de voz para trabajar con otras aplicaciones, como codificación de voz y reconocimiento de voz. Estos procesos funcionan en conjunto para ayudar en aplicaciones digitales y del mundo real, y facilitar interacciones fluidas entre los sistemas automatizados y las personas que dependen de ellos.
La reproducción electrónica de sonido es notoriamente incapaz de distinguir qué es lo que realmente produce el sonido. La tecnología a menudo interpreta la entrada de múltiples fuentes como una única señal desordenada. La detección de actividad de voz, o detección de voz, beneficia a numerosas aplicaciones, incluido el procesamiento de señales de audio y telecomunicaciones. Basándose en la transmisión digital y el almacenamiento de datos de audio, VAD codifica y analiza señales de voz con procesamiento inteligente. Está diseñado para reconocer las complejas longitudes de onda de las señales vocales y las palabras discretas, lo que el cerebro humano hace fácilmente en su idioma nativo y mucho menos fácilmente con los idiomas adquiridos.
Con el advenimiento de las telecomunicaciones digitales, la optimización del ancho de banda se convirtió en un área de preocupación para numerosas industrias. La detección de actividad de voz disminuye la señalización errante para reducir el desperdicio de ancho de banda, al transmitir las ocurrencias de audio de manera más selectiva. El habla crea una amplitud desordenada que los procesadores deben seleccionar para optimizar los recursos de telecomunicaciones. Esto es necesario para que los procesadores utilicen mejor el ancho de banda que, de otro modo, se desperdiciaría en ruido. Estas prácticas mejoran en gran medida la eficacia de la red de telecomunicaciones cuando se multiplican a través de las demandas de red, a veces amplias, de las comunicaciones digitales de alta velocidad.
La tecnología de reconocimiento de voz no solo ayuda en las comunicaciones, sino que también es útil para dispositivos de audífonos digitales. Las técnicas de reducción de ruido, como minimizar el recorte del front-end, han beneficiado a las aplicaciones en innumerables contextos. Otros incluyen servicios de comunicación móvil y transmisión de voz en tiempo real a través de Internet utilizando voz sobre protocolo de Internet VoIP. La telefonía se basa en la detección de actividad de voz para una mayor claridad y eficiencia en las transmisiones de señales digitales. También proporciona mejoras de voz para entornos ruidosos.