La limpieza de datos, también conocida como depuración de datos, es el proceso de garantizar que un conjunto de datos sea correcto y preciso. Durante este proceso, se verifica la precisión y coherencia de los registros, y se corrigen o eliminan según sea necesario. Esto puede ocurrir dentro de un único conjunto de registros o entre varios conjuntos de datos que deben fusionarse o que funcionarán juntos.
Proceso simple
En su forma más simple, la limpieza de datos implica que una persona o personas lean un conjunto de registros y verifiquen su precisión. Los errores tipográficos y ortográficos se corrigen, los datos mal etiquetados se etiquetan y archivan correctamente y se completan las entradas incompletas o faltantes. Estas operaciones a menudo eliminan los registros obsoletos o irrecuperables para que no ocupen espacio y provoquen operaciones ineficaces.
Proceso complejo
En operaciones más complejas, la limpieza de datos puede realizarse mediante programas informáticos. Estos programas pueden verificar los datos con una variedad de reglas y procedimientos decididos por el usuario. Se podría configurar un programa para eliminar todos los registros que no se hayan actualizado en los cinco años anteriores, corregir las palabras mal escritas y eliminar las copias duplicadas. Un programa más complejo podría completar una ciudad faltante basándose en un código postal correcto o cambiar los precios de todos los artículos en una base de datos a otro tipo de moneda.
Beneficios
La limpieza de datos es muy importante para la eficiencia de cualquier negocio dependiente de datos. Si algunos de los clientes dentro de una base de datos no tienen números de teléfono precisos, por ejemplo, los empleados no pueden contactarlos fácilmente. Si las direcciones de correo electrónico de un cliente no están formateadas correctamente, como otro ejemplo, un sistema de correo electrónico automatizado no podría enviar los últimos cupones y ofertas especiales. El trabajo de la limpieza de datos es garantizar que los datos dentro de un sistema sean correctos, de modo que el sistema pueda usar los datos. Los registros inexactos o incompletos no son de mucha utilidad para nadie.
Siempre que dos sistemas de datos necesitan trabajar juntos, la limpieza de datos es aún más importante. Si una empresa tiene dos sucursales que trabajan con muchos de los mismos clientes, no solo los datos de cada sucursal deben ser completos y precisos, sino que las dos sucursales también deben tener datos coincidentes. Cuando un cliente actualiza su número de teléfono con una sucursal, los datos de la otra sucursal deben actualizarse con la misma información para garantizar la máxima eficiencia. La limpieza de datos funciona no solo para asegurarse de que los datos sean precisos, sino también de que sean coherentes entre los diferentes registros.
Cada vez que se almacena una gran cantidad de datos, es probable que los errores se introduzcan en el sistema. El objetivo de la limpieza de datos es minimizar estos errores y hacer que los datos sean lo más útiles y significativos posible. Sin este proceso que se realiza con regularidad, los errores y los errores pueden acumularse, lo que lleva a un trabajo menos eficiente y más complicaciones.