Les techniques de traitement d’images numériques sont généralement classées en trois catégories. Ces catégories incluent la génération, l’amélioration et la restauration d’images. Les techniques de génération aident à projeter et à reconnaître une image numérisée, tandis que le processus d’amélioration d’une image implique l’amélioration du contraste, de la luminosité et de la teinte. Les techniques de restauration permettent d’éliminer et de corriger les erreurs qui ne reflètent pas fidèlement l’image d’origine.
De nombreux scanners qui transmettent des images dans des programmes informatiques utilisent la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR). Cela convertit l’image originale en texte que le programme informatique reconnaîtra. L’un des principaux problèmes avec tout type de technologie de traitement d’image est qu’un certain degré d’édition est nécessaire. Des programmes simples permettent aux utilisateurs de manipuler l’image en recadrant l’espace inutile, en modifiant la teinte, la luminosité et l’orientation de la mise en page.
La génération d’images est l’une des techniques de traitement d’images numériques qui consiste à convertir une image en une sorte de mise en page ordonnée. Par exemple, un scanner peut saisir une image en créant un reflet. La numérisation prend cette réflexion et tente de l’organiser en une série de pixels. Certaines formes de numérisation font cet arrangement en recherchant des variations dans la quantité de lumière enregistrée à partir de l’image originale.
L’amélioration est une vaste catégorie de techniques de traitement d’images numériques qui manipulent une image numérisée. Les programmes informatiques peuvent permettre aux utilisateurs de dupliquer et de modifier des images numérisées. Par exemple, une photographie couleur peut être convertie en noir et blanc. De même, des parties d’une image peuvent être découpées et transposées dans une autre.
Les techniques courantes liées à l’amélioration de l’image incluent la modification de la teinte d’une image. Certaines des améliorations de teinte les plus courantes sont liées aux couleurs primaires, telles que le rouge, le vert, le bleu et le jaune. Une image terne ou décolorée peut être rendue plus lumineuse, ce qui peut éliminer certaines imperfections de l’image ou de l’arrière-plan. Le contraste peut être augmenté ou diminué en fonction de la quantité de détails à afficher.
Les techniques de traitement d’images numériques peuvent également inclure la restauration. Certaines images numérisées peuvent présenter des déchirures ou des lignes. Le bruit, qui peut apparaître sous forme de points ou de stries aléatoires, peut être éliminé grâce à des techniques de remplacement. Des répliques de la ligne de balayage moyenne enregistrée remplacent les pixels défectueux ou manquants.
La restauration peut également impliquer l’utilisation d’un filtrage numérique. C’est l’une des techniques de traitement d’image numérique utilisées pour éliminer les points ou les taches d’image. Tout pixel qui se situe en dehors d’une plage moyenne de valeurs est généralement éliminé lorsque le filtrage est utilisé. Les pixels qui se situent en dehors de la plage moyenne apparaîtront généralement sous forme de taches sombres ou plus claires sur l’image.