La théorie économétrique utilise un mélange de mathématiques, de statistiques et d’économie pour créer des modèles utilisables pour les études commerciales. Les économistes et autres personnes instruites peuvent s’engager dans ces activités car des diplômes supérieurs sont souvent nécessaires pour apprendre et comprendre ces modèles. Les différents types de théorie économétrique comprennent l’estimation introductive, spatiale et non paramétrique. Les différentes théories s’appuient sur les données recueillies pour déterminer les informations utilisées pour prendre des décisions. En bref, l’économétrie est censée fournir les meilleures données disponibles pour prendre des décisions qui présentent le moins de risques et les plus grandes récompenses économiques.
L’économétrie d’introduction a tendance à être un ensemble de modèles beaucoup plus basique. Les deux hypothèses les plus fondamentales ici incluent une relation inverse entre le prix d’un article et la quantité demandée – les dépenses d’investissement augmentent à mesure que les taux d’intérêt diminuent, et il existe une relation positive entre le revenu et les dépenses de consommation. Ces facteurs font généralement partie de chaque théorie d’introduction et sont basés sur des études économétriques. Les premières études en économétrie se concentrent souvent sur ces attributs car les entreprises souhaitent le plus souvent découvrir ces relations avant de passer à des études plus complexes. Bien que l’étude de l’économétrie ici et plus tard puisse sembler extrêmement académique, elle fournit des données utiles pour les entreprises privées et les gouvernements.
L’économétrie spatiale utilise les informations recueillies à partir de différents ensembles de données pour créer des modèles à utiliser dans les entreprises. Les données se traduisent soit par des éléments de données dépendants, soit par des données corrélées provenant d’une plus grande population d’informations. Quelques attributs de cette théorie économétrique comprennent la dégradation des données d’échantillon avec la distance, une observation similaire aux observations voisines, une hiérarchie et un changement systématique des paramètres. Ces attributs peuvent ne pas se présenter dans toutes les études qui entourent la théorie de l’économétrie spatiale. Cependant, certains des attributs doivent être inclus, car cela définira l’étude.
Les études non paramétriques sont une inclusion très courante dans la théorie économétrique. En bref, il s’agit d’une méthode générale utilisée par les évaluateurs pour découvrir une forme fonctionnelle qui correspond à toutes les données observées. Comme l’objectif principal de l’économétrie est de rassembler de grands ensembles de données pour faire des hypothèses statistiques ou mathématiques, l’utilisation d’estimations non paramétriques est extrêmement courante. Lorsque suffisamment d’études économétriques continueront de collecter et de rapporter des données similaires à l’aide de méthodes non paramétriques, une théorie se développera sur la base des hypothèses énoncées. Par conséquent, la théorie économétrique se développe à partir des nombreuses études sur les activités commerciales qui existent autour d’un certain ensemble de données.
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