Les diff?rents types d’outils d’analyse quantitative comprennent les graphiques, les r?gressions lin?aires et les tests d’hypoth?se. Ces outils fournissent aux analystes des m?thodes statistiques d’organisation et d’examen des donn?es. Ces outils sont utiles pour analyser les r?sultats d’enqu?tes, les donn?es historiques ou les chiffres financiers. Ils peuvent ?galement ?tre utilis?s pour pr?voir ou d?terminer la probabilit? qu’un ?v?nement particulier se produise. De tels outils d’analyse quantitative n?cessitent que l’analyste poss?de des comp?tences math?matiques de base et peuvent ?tre utilis?s dans la plupart des tableurs.
Les graphiques sont un moyen d’organiser visuellement les donn?es afin de mieux comprendre ce que les nombres montrent et de d?tecter facilement des mod?les. Ces graphiques pour l’analyse quantitative peuvent ?tre trouv?s sous forme de barres, de lignes et de points. Le type de graphique le plus courant pour les donn?es quantitatives est l’histogramme. Un histogramme est un graphique ? barres qui est construit en organisant les donn?es en plages. Par exemple, il peut ?tre utilis? pour cr?er un graphique ? barres pour montrer le nombre de ventes par mois pour des produits dans diff?rentes gammes de prix. ?tant donn? que les outils d’analyse quantitative ne peuvent pas ?tre utilis?s pour les donn?es qualitatives, une entreprise ne peut pas utiliser un histogramme pour cat?goriser les produits en groupes en fonction des noms, des couleurs ou des emplacements.
Les r?gressions lin?aires sont un outil d’analyse quantitative populaire qui est utilis? pour d?terminer la relation entre deux ensembles de donn?es connexes. Si l’analyste d?termine que les donn?es ont une forte corr?lation, les donn?es peuvent ?tre repr?sent?es graphiquement afin que des pr?dictions puissent ?tre faites. Par exemple, s’il existe une forte corr?lation entre le nombre de visiteurs quotidiens du site Web et les revenus publicitaires, l’analyste peut d?terminer le nombre de visiteurs par mois n?cessaires au site Web pour g?n?rer un montant cibl? de revenus publicitaires. Lorsqu’il est n?cessaire de faire des pr?visions bas?es sur les r?sultats de plusieurs variables, une analyse de r?gression multiple peut ?tre effectu?e ? l’aide de calculs plus avanc?s.
Les tests d’hypoth?ses sont utilis?s par les entreprises pour d?terminer la probabilit? qu’un ?v?nement se produise dans des conditions sp?cifiques. Cela se fait g?n?ralement en collectant des donn?es sur les clients ? partir d’enqu?tes, puis en utilisant des outils d’analyse quantitative de test d’hypoth?ses pour d?terminer la probabilit? qu’un membre de la population g?n?rale ait la m?me r?ponse ou caract?ristique. L’exactitude des tests d’hypoth?ses d?pend en grande partie de la taille de la population de l’?chantillon, de la s?lection al?atoire dans la population, de l’exactitude des questions et des erreurs dans la collecte des informations. Ceci est le plus souvent utilis? par les sp?cialistes du marketing pour tester un nouveau produit ou avoir un aper?u de l’opinion publique sur les offres actuelles.
SmartAsset.