La transcription audio est le processus consistant ? prendre des mots parl?s et ? les transformer en texte ?crit. Dans le pass?, une personne s’asseyait et ?crivait des mots au fur et ? mesure qu’ils ?taient prononc?s. Or, il existe des enregistrements audio de divers types et plusieurs m?thodes de transcription. Les m?thodes d’enregistrement analogiques et num?riques permettront ? une personne qui n’est pas pr?sente lors de la conversation de tout de m?me transcrire le texte. De plus, de nombreux logiciels liront les fichiers audio et les convertiront rapidement en texte sans avoir ? les lire.
Pendant de nombreuses ann?es, la transcription audio a ?t? un m?tier sp?cialis? et fastidieux. Les personnes qui transcrivent le discours doivent ?tre pr?sentes au moment de la prise de parole, ce qui signifie souvent que les entreprises doivent embaucher des personnes form?es aux techniques avanc?es telles que la st?nographie. Cela a ?galement limit? les services de transcription ? ceux qui avaient acc?s ? un transcripteur qualifi?.
Avec l’invention des enregistrements audio, ce domaine a radicalement chang?. Avec un enregistrement, le transcripteur pourrait travailler de n’importe o? o? l’enregistrement pourrait ?tre livr?. De plus, la transcription n’avait plus besoin de st?nographie car l’enregistrement pouvait ?tre invers? et ?cout? plusieurs fois. Une seule transcriptrice pouvait ?galement travailler pour une multitude de clients simultan?ment, puisqu’elle n’avait plus besoin d’?tre pr?sente pour les discours.
Avec l’augmentation de l’utilisation des ordinateurs et des vitesses Internet, le domaine de la transcription audio est rest? en grande partie le m?me. Les fichiers, plut?t que les bandes, ?taient souvent envoy?s par courrier ?lectronique au lieu d’?tre envoy?s par courrier normal. La vitesse du processus a augment?, mais pas les m?thodes.
Cela a chang? ? la fin des ann?es 90 avec l’utilisation croissante des logiciels de reconnaissance vocale et de dict?e. Le travail de transcription s’orientait de plus en plus vers l’assistance informatique puis l’automatisation compl?te. Des progiciels sont sortis qui pouvaient lire les informations contenues dans un fichier audio et utiliser les mod?les d’ondes du locuteur pour cr?er une version texte d’un discours. Cela prendrait des secondes plut?t que les minutes ou les heures d’un transcripteur humain.
La transcription audio automatis?e par ordinateur pr?sente quelques d?fauts difficiles ? surmonter, dont le plus important est un manque relatif de correction de la parole. Lorsqu’un transcripteur humain ?coute du texte, il peut corriger de l?g?res erreurs dans le discours afin de le rendre plus lisible. Alors que certaines transcriptions sont textuelles, ce qui signifie que c’est exactement ce que la personne a dit, la plupart ne le sont pas. Sans discours correctif, un humain devra souvent v?rifier la transcription pour les erreurs avant de l’utiliser.
L’autre d?faut commun de la transcription audio informatis?e r?side dans le discours m?me des humains. ?tant donn? que les gens ont une vaste gamme de tons et de motifs lorsqu’ils parlent, il est exceptionnellement difficile de cr?er un programme informatique capable de lire et de traduire avec pr?cision toute la gamme. Cela signifie qu’une certaine quantit? d’erreurs est courante dans presque tous les logiciels de transcription. La fa?on la plus courante de contourner ce d?faut est la parole apprise, o? le programme et un seul locuteur travaillent suffisamment ensemble pour que le programme se concentre sur les mod?les de la personne seule.
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