Le Process Mining est une technique dans laquelle les processus m?tier sont extraits des journaux d’?v?nements du syst?me d’information et analys?s. Il s’agit d’une pratique de gestion des processus m?tier utilis?e dans le but de d?couvrir de nouveaux processus, de comparer le processus existant avec le mod?le de workflow et d’am?liorer le processus. L’exploration de donn?es dans les journaux d’?v?nements peut fournir des informations pr?cieuses qui ne peuvent pas ?tre obtenues par d’autres m?thodes.
Il existe trois cat?gories de process mining. Le premier est le mod?le de d?couverte, ainsi nomm? car il implique la d?couverte de processus auparavant inconnus ou non document?s. Ce type d’exploration de donn?es est effectu? lorsqu’il n’y a pas de mod?le existant pour le flux de travail, ou lorsque la documentation existante est r?put?e d?fectueuse. Les journaux d’?v?nements sont ensuite extraits des informations, qui sont analys?es afin de pouvoir recr?er le processus. Une documentation est ensuite cr??e pour le processus, sur la base des donn?es extraites des journaux d’?v?nements.
Le deuxi?me type de fouille de processus est le mod?le de conformit?. Le nom d?rive de son objectif de v?rifier si le flux de travail en cours est conforme au processus planifi?. Les journaux d’?v?nements sont des donn?es extraites afin de localiser les diff?rences entre le processus existant et le mod?le.
Une fois ces diff?rences localis?es, elles sont analys?es pour voir si elles ont am?lior? le processus. Si de tels changements s’av?rent b?n?fiques pour le processus, le mod?le est alors r?vis? pour inclure ces ?carts. Les d?cisions prises aux points de contr?le des processus sont examin?es en fonction des informations disponibles ? chaque point et des donn?es affectant ces d?cisions. Si de tels changements sont d?savantageux, des changements peuvent alors ?tre apport?s au processus existant pour lui permettre de se conformer plus facilement au mod?le.
La troisi?me classe de Process Mining est le mod?le d’extension. Ce type de data mining cherche ? ?tendre un mod?le existant avec une am?lioration. Les donn?es des journaux d’?v?nements sont analys?es pour rechercher des domaines d’am?lioration possibles dans la structure du mod?le. Les goulots d’?tranglement, par exemple, peuvent ?tre v?rifi?s pour des itin?raires alternatifs possibles dans le flux de travail.
Le process mining n’est pas sans difficult?s. Certaines t?ches sont invariablement masqu?es dans les journaux d’?v?nements et ne peuvent pas ?tre extraites des donn?es. Ceux-ci peuvent ?tre reconstruits au moyen d’une analyse minutieuse des t?ches visibles, mais pas toujours. Les conclusions bas?es uniquement sur les informations extraites des journaux d’?v?nements peuvent donc ?tre de qualit? douteuse.
Les t?ches en double dans le journal des ?v?nements cr?ent ?galement des probl?mes, car il peut y avoir diff?rentes activit?s sous la m?me cat?gorie ou le m?me nom de t?che. Il peut donc ?tre difficile de distinguer les t?ches du m?me nom les unes des autres, malgr? leurs fonctions diff?rentes. D’autres probl?mes incluent des donn?es ad?quates sur la prise de d?cision, l’incorporation du temps dans le mod?le, des perspectives diff?rentes, des donn?es enregistr?es de mani?re incorrecte et des informations tout simplement insuffisantes. L’exploration de processus doit ?tre temp?r?e avec de l’exp?rience et un bon jugement pour surmonter ces probl?mes lors de l’application de cette technique.
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