La fusion de donn?es multicapteurs est le processus d’acquisition de plusieurs ensembles de donn?es ? partir de plusieurs capteurs dans le but de cr?er un ensemble de donn?es plus pr?cis. Souvent consid?r? comme plus pr?cis que les donn?es d’un seul capteur, ce type de fusion d’informations a de nombreuses applications. Par exemple, combiner les donn?es d’un capteur de temp?rature avec un capteur de refroidissement ?olien peut aider quelqu’un ? l’int?rieur ? comprendre ? quel point il peut faire froid ? l’ext?rieur. Outre les applications m?t?orologiques, l’analyse de donn?es multicapteurs peut ?galement ?tre appliqu?e ? l’analyse de l’environnement, ? la gestion des transports et au suivi des cibles.
Les nombreuses applications de la fusion de donn?es multicapteurs montrent ? quel point la fusion d’informations peut ?tre utile. Lorsque les donn?es proviennent de plusieurs sources, des ensembles de donn?es sp?cifiques peuvent ?tre r?vis?s, remplac?s ou coup?s des donn?es fusionn?es. Par exemple, un biologiste marin int?ress? par le suivi des baleines pourrait utiliser la fusion de donn?es pour surveiller les facteurs qui, selon lui, pourraient affecter les habitudes des baleines. Le r?sultat final des processus de fusion de donn?es multicapteurs pourrait ?tre une carte visuelle du mouvement des baleines li?e ? la temp?rature de l’eau de mer ou ? d’autres facteurs. Ces types d’applications reposent sur de nombreuses techniques, notamment des ?quipements physiques, des algorithmes et les math?matiques de fusion d’informations associ?es.
La technologie des capteurs, les processus math?matiques et l’application d’ensembles de donn?es fusionn?s d?terminent tous l’application pratique de la fusion de donn?es multicapteurs. La technologie et les processus utilis?s pour combiner les donn?es int?gr?es peuvent ?tre consid?r?s comme imitant la capacit? humaine naturelle ? percevoir un environnement et ? prendre des d?cisions bas?es sur les cinq sens. Les capteurs bas?s sur la technologie et les techniques connexes n?cessaires ? la fusion de donn?es pourraient toutefois ?tre plus sp?cifiques que la perception humaine.
La combinaison de ces ensembles de donn?es sp?cifiques est une caract?ristique d?terminante de la fusion de donn?es multicapteurs et diff?rencie la fusion d’informations de l’int?gration de donn?es. L’int?gration des donn?es est cependant une grande partie du processus de fusion de donn?es multicapteurs et peut ?tre consid?r?e comme un ?l?ment constitutif pour la cr?ation d’ensembles de donn?es plus avanc?s. Par exemple, un capteur peut enregistrer de nombreux ensembles diff?rents de temp?ratures au cours d’une certaine p?riode de temps et construire plus tard un ensemble plus grand sur une p?riode de temps plus longue. Cependant, ce processus diff?re de l’analyse de donn?es multicapteurs, car il n’inclut g?n?ralement pas d’informations provenant de nombreuses sources diff?rentes.
Dans le cadre du processus de fusion des donn?es, l’int?gration des donn?es est indissociable. Sans les informations fournies par une forte int?gration des donn?es, il n’y aurait aucune base pour la fusion de donn?es multicapteurs. En fait, un type courant d’analyse de donn?es multicapteurs est la fusion de donn?es de bas niveau. Ce processus fait r?f?rence ? la combinaison de donn?es brutes pour cr?er de nouveaux ensembles de donn?es qui devraient g?n?ralement ?tre plus sp?cifiques et synth?tiques que les donn?es brutes.
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