L’exploration de texte est le processus d’utilisation de la technologie informatique pour passer au crible des documents texte à des fins de recherche et d’analyse. Il est souvent considéré comme très similaire au processus connu sous le nom d’exploration de données, mais il repose sur une programmation spéciale pour rechercher dans du texte non catégorisé et trouver un sens ou des modèles au lieu d’analyser les informations de base de données pré-catégorisées. L’exploration de texte a de nombreuses applications dans des domaines tels que la science, le marketing et l’organisation des données.
La complexité impliquée dans l’organisation des mots en langage est beaucoup trop extrême pour être gérée par des ordinateurs, mais les scientifiques ont travaillé dur pour améliorer ce type de programmation. De nombreuses méthodes ont été développées pour permettre aux scientifiques d’identifier des phrases et de découvrir des faits sur le texte. Ce n’est généralement pas la même chose que déchiffrer complètement le sens, mais cela permet des raccourcis qui atteignent bon nombre des mêmes objectifs. L’exploration de texte tire parti de certaines de ces techniques et, à mesure que cette technologie s’améliore, l’exploration de texte devrait également s’améliorer.
Les experts utilisent principalement l’analyse des informations textuelles pour effectuer des recherches sur des documents écrits. De grandes quantités de données écrites peuvent être difficiles à analyser en raison du temps considérable requis. Les ordinateurs peuvent parcourir ce texte beaucoup plus rapidement, mais ils ne peuvent pas le comprendre. Les techniques d’exploration de texte permettent aux ordinateurs de trouver des tendances utiles dans le texte, en présentant les données d’une manière qui peut révéler de nouveaux faits ou permettre aux experts de faire des découvertes.
Un exemple d’utilisation de cette technologie serait l’étude de marché. Les experts pourraient analyser les résultats de la recherche sur un nom de produit et demander au programme de rechercher des phrases qui expriment le sentiment des utilisateurs. De cette façon, ils peuvent découvrir ce que les gens pensent vraiment de leur produit de manière très détaillée. Ils pourraient aussi simplement rechercher leur produit et voir quelles phrases apparaissaient le plus souvent, ce qui pourrait les aider à développer de nouvelles idées sur la façon de plaire à leurs clients.
Une autre utilisation de l’exploration de texte consiste à analyser des articles scientifiques sur des sujets similaires à la recherche de nouvelles tendances ou de nouveaux accords. Cela a permis à certains scientifiques de formuler des hypothèses prédictives qui se sont avérées utiles dans des domaines tels que l’analyse des protéines. Certains experts pensent que ce genre d’applications peut éventuellement fournir des découvertes inattendues.
Un processus appelé data mining est en fait assez similaire à l’exploration de texte, mais il est généralement moins complexe à faire car il repose sur du texte déjà formaté en catégories. Par exemple, le logiciel pourrait parcourir toutes les informations pour les candidats à un emploi dans une base de données, à la recherche de tendances. L’exploration de texte est plus difficile à faire pour les ordinateurs car le texte pur est plus difficile à analyser que les données avec des catégories.
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