Le traitement d’image d’histogramme consiste à modifier une image en contrôlant les paramètres des valeurs d’intensité de l’image. Les valeurs d’intensité d’une image peuvent être mesurées et mappées sur un histogramme, représentant soit l’intensité globale, soit l’intensité de la couleur dans un seul canal de couleur. Un utilisateur peut changer l’apparence d’une image par le biais d’un traitement d’image d’histogramme en interagissant avec et en modifiant cet histogramme affichant des valeurs d’intensité.
L’intensité d’une couleur dans une image peut être calculée et les valeurs calculées peuvent être mappées sur un histogramme. En changeant la forme de cet histogramme ou en modifiant son milieu, les valeurs d’intensité peuvent être remappées, modifiant ainsi l’apparence d’une image. Il est possible de modifier un histogramme pour un seul canal de couleur, en changeant la façon dont une seule couleur est traitée dans une image. En plus de l’intensification ou de l’atténuation des couleurs sélectionnées, le contraste global d’une image peut également être augmenté ou diminué.
De nombreuses applications de traitement d’images ont la capacité de permettre à l’utilisateur de visualiser l’histogramme associé aux valeurs d’intensité d’une image. La technologie de traitement d’image permet à un utilisateur possédant des connaissances de base en édition d’images de modifier l’apparence d’une image par des valeurs d’intensité globales sans avoir à appliquer des modifications directement à l’image elle-même. Le traitement d’image d’histogramme est particulièrement utile lorsqu’une personne souhaite combiner deux images pour une comparaison normalisée ou pour assembler des images de manière transparente. En normalisant un histogramme d’image par rapport à d’autres histogrammes d’image, chaque image acquiert la même gamme de couleurs et d’intensité que les autres images.
La visualisation d’images est importante dans de nombreux domaines d’études, de l’art et de la photographie à la collecte de données scientifiques. Le traitement d’image d’histogramme peut créer un filtre d’image virtuel, créant des éléments artistiques ou réduisant les effets d’imagerie indésirables. La détection des contours et la segmentation de l’image peuvent être rendues plus apparentes, augmentant la probabilité qu’un programme automatisé soit capable d’identifier des éléments dans une seule image. Ceci est particulièrement utile pour collecter des données scientifiques à partir d’images.
À des fins scientifiques, le traitement des images d’histogramme est essentiel car il élimine les variables dans les images causées par un décalage systématique. Toutes les images d’une étude peuvent se voir attribuer la même plage de paramètres et être normalisées les unes par rapport aux autres, ce qui permet aux scientifiques de contrôler les variables causées par les modifications des paramètres d’imagerie. En contrôlant la variance de l’image à l’aide du traitement d’image de l’histogramme, les scientifiques sont alors en mesure d’examiner les variables au sein d’une étude sans confondre les degrés d’intensité ou de contraste de l’image. En d’autres termes, en utilisant des algorithmes de traitement d’images pour normaliser les valeurs d’intensité dans les images, un scientifique peut comparer directement des images autrement incomparables.