O data warehousing é o ato tecnológico de armazenar grandes quantidades de dados para uso na execução de relatórios. Muitas indústrias diferentes utilizam essa tecnologia e os armazéns geralmente são configurados da mesma forma. Como o armazenamento é semelhante em todos os aspectos, as perguntas da entrevista no armazém de dados são muito diretas. Os entrevistados podem esperar ser questionados sobre um entendimento geral do data warehousing, nível de conhecimento, entendimento de vários processos e perguntas que revelam a personalidade do entrevistado.
Obter uma melhor compreensão do conhecimento geral de armazenamento de um entrevistado é uma grande parte das perguntas da entrevista no data warehouse. Essas perguntas envolverão termos e práticas gerais para garantir que a pessoa que está sendo entrevistada tenha o nível apropriado de experiência para lidar com o trabalho. Os entrevistadores costumam perguntar qual é a diferença entre o processamento analítico online (OLAP) e o processamento de transações online (OLTP); esses dois processos são elementos-chave dos dados de armazenamento. Outra questão de conhecimento geral é perguntar para que uma tabela de pesquisa é usada ou o que faz um armazenamento operacional de banco de dados (ODS).
O data warehousing é um processo complexo; as perguntas da entrevista no data warehouse costumam investigar o entrevistado para determinar qual nível de complexidade ele entende. Uma pergunta perguntando por que dados e modelagem dimensional são importantes é comum, porque esses processos são essenciais para o armazenamento informativo adequado. Perguntar por que o design de um banco de dados OLTP não é uma boa ideia é outra questão complicada criada para testar o conhecimento do entrevistado sobre todo o processo.
Como a mineração de dados é uma parte importante do armazenamento, espera-se que o entrevistado receba muitas perguntas da entrevista sobre este processo. Perguntar sobre as vantagens da mineração de dados sobre métodos mais tradicionais é uma questão provável. Os entrevistadores também costumam ter curiosidade sobre processos específicos que envolvem mineração de dados. Um candidato a emprego em potencial pode ter que dar um exemplo de quando a mineração de dados foi usada em uma situação de trabalho e o resultado do projeto. As perguntas da entrevista também podem ser trocadas; em vez de pedir uma experiência positiva, pode ser perguntado ao candidato o que ela não gosta na mineração e como ela pode ser alterada.
Informações pessoais são outro tópico provável das perguntas da entrevista no data warehouse. Na maioria das situações, isso não envolverá perguntas sobre o trabalho e a vida familiar, mas como a personalidade de um entrevistado se encaixa na equipe. Questões como o indivíduo lida com o estresse e a pressão são comuns e geralmente requerem exemplos. Pedir ao entrevistado para listar habilidades e fraquezas fortes é outra questão comum relacionada à personalidade.