Data warehousing e business intelligence s?o dois termos que s?o uma fonte comum de confus?o, dentro e fora do setor de tecnologia da informa??o (TI). Geralmente, o data warehousing refere-se ? tecnologia usada para realmente criar um reposit?rio de dados. Intelig?ncia de neg?cios refere-se ?s ferramentas e aplicativos usados ??na an?lise e interpreta??o dos dados. Esses dois elementos cresceram substancialmente e prev?em um crescimento cont?nuo no futuro.
O data warehousing ? composto por duas ferramentas principais: bancos de dados e hardware. Em um data warehouse, existem v?rios bancos de dados e tabelas de dados usados ??para armazenar informa??es. Essas tabelas s?o relacionadas entre si pelo uso de informa??es ou chaves comuns. O tamanho de um armaz?m de dados ? limitado pela capacidade de armazenamento do hardware.
O hardware necess?rio para um data warehouse inclui um servidor, discos r?gidos e processadores. Na maioria das organiza??es, os dados s?o acess?veis via rede compartilhada ou intranet. Um arquiteto de dados geralmente ? respons?vel por configurar a estrutura do banco de dados e gerenciar o processo para a atualiza??o de dados das fontes originais.
Intelig?ncia de neg?cios ? um termo usado para descrever software anal?tico. As solu??es de data warehousing e business intelligence podem trabalhar juntas para fornecer e suportar um painel de usu?rio que oferece informa??es personalizadas ao usu?rio. O software fornecido em uma solu??o de business intelligence geralmente inclui a capacidade de gerenciar grandes conjuntos de dados, criar consultas e gerar relat?rios. Um aspecto importante de qualquer solu??o de business intelligence ? a usabilidade.
A principal distin??o entre essas solu??es ? o seu objetivo. Um data warehouse ? projetado para manter e suportar os dados transacionais, enquanto a solu??o de business intelligence ? usada para acessar e revisar os dados. Esses termos geralmente s?o usados ??de forma intercambi?vel, mas significam coisas muito diferentes.
Os funcion?rios que trabalham com ferramentas de data warehousing e business intelligence geralmente precisam ter uma combina??o de habilidades em tecnologia da informa??o. Eles devem ser capazes de gerenciar e dar suporte ? tecnologia, da perspectiva de hardware e software. Habilidades adicionais para a equipe de data warehousing geralmente incluem gerenciamento de banco de dados relacional e cria??o de estruturas de banco de dados. A equipe de intelig?ncia de neg?cios geralmente deve ter treinamento em estat?stica e matem?tica, al?m de l?gica de programa??o.
O crescimento dessas duas solu??es se deve ? maturidade da tecnologia comercial. ? medida que as organiza??es acumulavam mais dados transacionais, elas precisavam de uma maneira de acessar esses dados de maneira significativa. Essas ferramentas s?o usadas para criar relat?rios que podem identificar tend?ncias e ajudar a informar boas decis?es de neg?cios.
Inteligente de ativos.