La ricerca quantitativa si riferisce all’uso dei numeri per l’analisi dei dati. Diversi tipi sono utilizzati in varie discipline, tra cui l’epidemiologia, la scienza e la medicina. I numeri possono essere raccolti manualmente o automaticamente, a seconda del tipo di ricerca e del livello di accuratezza e precisione richiesto.
Conosciuto anche come ricerca empirica, il termine “ricerca quantitativa” si riferisce specificamente a esperimenti che producono valori misurabili che possono essere analizzati utilizzando statistiche, cifre e modelli matematici. I numeri hanno proprietà quantitative che vengono utilizzate per determinare i valori medi e gli intervalli normali per il confronto. Alcuni tipi di valori di ricerca vengono tabulati manualmente, mentre altri tipi sono automatizzati. Di conseguenza, c’è qualche variazione nell’affidabilità della raccolta dati manuale rispetto a quella automatizzata.
La raccolta manuale dei dati è generalmente affidabile per piccoli set di dati perché il margine di errore è minimo. L’epidemiologia utilizza comunemente la ricerca di sondaggi, un tipo di raccolta dati quantitativa e manuale. Altre forme di raccolta manuale includono l’uso di un timer o di una bilancia per cui i valori misurati richiedono una trascrizione accurata della lettura su un foglio di raccolta dati; tuttavia, più valori ci sono da registrare, maggiore è la possibilità di errore umano.
Il tipo più accurato di ricerca quantitativa prevede la raccolta automatizzata dei dati in cui il fattore di errore umano è quasi completamente eliminato. La ricerca scientifica si basa molto su calcoli automatizzati o basati su computer per risultati accurati e precisi. Utilizzando l’esempio precedente di un timer o di una bilancia che richiede a una persona di trasferire la lettura su un foglio dati, un sistema automatizzato collegherebbe il dispositivo direttamente a un computer e salverebbe i valori senza bisogno di scrivere nulla.
La ricerca quantitativa ha molte applicazioni anche in campo medico. Negli studi di ricerca clinica, alcuni parametri quantitativi comuni includono patologia, cardiologia e misurazioni fisiche. I livelli ematici contengono una quantità misurabile di globuli bianchi e rossi ed elettroliti. Piuttosto che contare fisicamente ogni campione, il processo di raccolta dei dati è automatizzato utilizzando un computer. Ciò aumenta l’accuratezza e la precisione dei risultati e promuove anche la coerenza.
La ricerca comportamentale e istologica sono solo due esempi di come vengono utilizzate la ricerca quantitativa e qualitativa, perché non tutto ciò che viene misurato produrrà un numero reale. La ricerca qualitativa produce valori basati su una scala o un grado. Questo tipo di dati è ancora prezioso ma ha meno potere statistico.
L’obiettivo finale dell’analisi dei dati è ottenere risultati che possono essere analizzati statisticamente. Senza valori numerici, diventa difficile confrontare i risultati di un dato studio con i risultati ottenuti da studi diversi. L’uso della statistica fornisce un modo universale di interpretare i risultati ottenuti da esperimenti quantitativi.