L’elaborazione dell’immagine dell’istogramma è l’atto di modificare un’immagine controllando i parametri dei valori di intensità dell’immagine. I valori di intensità per un’immagine possono essere misurati e mappati su un istogramma, che rappresenta l’intensità complessiva o l’intensità del colore all’interno di un singolo canale di colore. Un utente può cambiare l’aspetto di un’immagine attraverso l’elaborazione dell’immagine dell’istogramma, interagendo e modificando quell’istogramma che mostra i valori di intensità.
È possibile calcolare l’intensità di un colore in un’immagine ei valori calcolati possono essere mappati su un istogramma. Modificando la forma di quell’istogramma o alterandone il punto medio, è possibile rimappare i valori di intensità, modificando l’aspetto di un’immagine. È possibile modificare un istogramma per un singolo canale di colore, cambiando il modo in cui un singolo colore viene trattato in un’immagine. Oltre all’intensificazione o all’attenuazione dei colori selezionati, è possibile aumentare o diminuire anche il contrasto complessivo all’interno di un’immagine.
Molte applicazioni di elaborazione delle immagini hanno la capacità di consentire all’utente di visualizzare l’istogramma associato ai valori di intensità di un’immagine. La tecnologia di elaborazione delle immagini consente a un utente che ha una conoscenza di base dell’editing di immagini di modificare l’aspetto di un’immagine in base ai valori di intensità complessivi senza dover applicare modifiche direttamente all’immagine stessa. L’elaborazione dell’immagine dell’istogramma è particolarmente utile quando una persona desidera combinare due immagini per un confronto normalizzato o per unire le immagini insieme senza soluzione di continuità. Normalizzando un istogramma dell’immagine rispetto ad altri istogrammi dell’immagine, ogni immagine ottiene la stessa gamma di colori e intensità delle altre immagini.
La visualizzazione delle immagini è importante in molti campi di studio, dall’arte e la fotografia alla raccolta di dati scientifici. L’elaborazione dell’immagine dell’istogramma può creare un filtro di immagine virtuale, creando elementi artistici o riducendo gli effetti di immagine indesiderati. Il rilevamento dei bordi e la segmentazione dell’immagine possono essere resi più evidenti, aumentando la probabilità che un programma automatizzato sia in grado di identificare gli elementi all’interno di una singola immagine. Ciò è particolarmente utile nella raccolta di dati scientifici dalle immagini.
Per scopi scientifici, l’elaborazione dell’immagine dell’istogramma è fondamentale perché elimina le variabili nelle immagini causate da uno spostamento sistematico. A tutte le immagini di uno studio può essere assegnato lo stesso intervallo di parametri e normalizzate l’una con l’altra, consentendo agli scienziati di controllare le variabili causate dai cambiamenti nei parametri di imaging. Controllando la varianza dell’immagine utilizzando l’elaborazione dell’immagine dell’istogramma, gli scienziati sono quindi in grado di esaminare le variabili all’interno di uno studio senza confondere i gradi di intensità o contrasto dell’immagine. In altre parole, utilizzando algoritmi di elaborazione delle immagini per normalizzare i valori di intensità all’interno delle immagini, uno scienziato può confrontare direttamente immagini altrimenti incomparabili.