Ex-post é um termo latino que, traduzido literalmente, significa “depois do fato”. O oposto de ex-post é ex-ante, que, por outro lado, significa “antes do fato”. Freqüentemente, esses termos são usados para descrever o método e a época da coleta de dados financeiros. Quando os dados são obtidos e analisados de forma ex-post. normalmente é usado para prever ganhos e perdas futuras.
O objetivo de coletar e analisar dados financeiros é estabelecer, prever e influenciar as tendências do mercado. A coleta de dados ex-post sobre os ganhos e perdas de uma empresa ou de um indivíduo permite que essas informações sejam organizadas a fim de criar um roteiro para antecipar tendências futuras. Isso normalmente é exibido em formato de gráfico para facilitar a compreensão.
Por exemplo, se for estabelecido por meio da análise deste tipo de dados que uma empresa tradicionalmente tende a ter um desempenho ruim no primeiro trimestre de cada ano fiscal, mas se recupera no terceiro, essa informação pode ser usada para dissipar as preocupações dos investidores sobre o desempenho inferior . Conhecer essas tendências pode ajudar a manter os preços das ações estáveis após um primeiro trimestre decepcionante. Por outro lado, se a mesma empresa registrar lucros recordes no primeiro trimestre, conhecer as implicações dos dados ex post disponíveis permitirá que os investidores prevejam que a empresa está prestes a ter um ano excelente em vendas.
É importante entender, porém, que embora esses dados possam ser úteis, eles não fornecem garantias de que uma tendência específica continuará indefinidamente. Na melhor das hipóteses, a coleta e a utilização de dados ex-post são usadas para formular suposições fundamentadas quanto ao desempenho futuro de uma empresa ou indústria. Os dados não são garantia de nada. Em termos análogos, um profissional financeiro que usa dados ex-post é um pouco como um meteorologista prevendo o tempo a partir de informações de satélite e radar. Muitas vezes estão corretos, mas os erros não são apenas possíveis, são esperados de vez em quando.
Manter tudo isso em mente coloca os dados ex-post em seu devido lugar. Embora indispensável na caixa de ferramentas de uma análise financeira, não é uma ferramenta perfeita. Em geral, quanto mais volátil o mercado – ou seja, quanto maior o nível de flutuação e oscilações de altas e baixas em comparação com as tendências típicas – menos útil esse tipo de dados se torna como uma ferramenta para prever o comportamento futuro. Às vezes, o mercado diverge de suas tendências tradicionais e a validade dos dados coletados anteriormente torna-se irrelevante à luz das condições atuais.