Les données primaires sont des données de recherche originales sous leur forme brute, sans aucune analyse ni traitement. Ces données sont une mine d’informations pour les chercheurs. Selon la nature d’une étude, les données primaires peuvent être fournies avec des rapports et des analyses afin que les lecteurs puissent les consulter directement, ou elles peuvent rester confidentielles. L’accès à ces données peut être très précieux pour les personnes qui souhaitent en savoir plus sur la méthodologie des études, les anomalies survenues au cours des études et d’autres sujets.
Ces données peuvent contenir des résultats de tests empiriques, des transcriptions d’entretiens et d’enquêtes, et des observations enregistrées. Une personne menant une étude sur des souris, par exemple, aurait des données primaires telles que les résultats des tests d’analyses de sang et d’urine, ainsi que des observations détaillées des souris au jour le jour. Les données primaires pourraient également inclure des radiographies, une imagerie cérébrale et d’autres imageries diagnostiques, selon la nature de l’étude.
Les gens peuvent distinguer les données primaires des autres types de données par le fait qu’elles sont directement collectées et présentées sans commentaire. Les données secondaires consistent en des choses comme des documents de recherche basés sur les données. Le principal inconvénient des données primaires est le volume considérable d’informations. Les gens auraient besoin de lire des pages et des pages d’informations pour extraire des données utilisables. Dans le traitement des données, les chercheurs utilisent des statistiques et d’autres outils pour présenter les données dans un format plus accessible, transformant les résultats bruts en déclarations significatives telles que « 20 % des participants à l’étude ont déclaré avoir la nausée ».
Les enregistrements de données primaires peuvent être numériques ou papier, selon la nature de l’étude. La numérisation est très courante dans de nombreuses études car elle facilite la transmission et la révision des données. Une copie numérique est plus facile à utiliser pendant l’analyse et réduit le risque d’erreurs analytiques. Tant que les gens entrent les données correctement la première fois, elles seront exactes dans les programmes de statistiques et les autres outils que les gens utilisent pour explorer les données brutes.
L’analyse des données peut décomposer les données en éléments utiles pour les personnes susceptibles d’être intéressées par l’étude. Il abordera également les valeurs aberrantes et les éléments des données qui n’avaient pas de sens, comme une seule personne dans une étude qui n’a pas répondu à un traitement par ailleurs efficace. Dans l’analyse, les chercheurs ont la possibilité d’explorer les informations pour tirer des conclusions utiles sur la recherche. Ils peuvent également proposer des théories et des explications sur les mystères découverts dans les données.