Une erreur de troncature est une erreur qui se produit dans les calculs de données lorsqu’une valeur n’est pas aussi précise qu’elle devrait l’être, et conduit donc à une réponse finale qui est soit imprécise, soit incorrecte. Les valeurs de données qui contiennent des erreurs de troncature peuvent être exactes, mais elles peuvent ne pas l’être. L’existence de ces erreurs met en évidence la différence entre l’exactitude et la précision, qui sont des qualités distinctes des données. La précision est définie par la proximité d’un point de données à sa vraie valeur, et la précision est définie par la reproductibilité d’un résultat. Une valeur de données sans erreur de troncature est généralement exacte et précise, tandis qu’une valeur obtenue avec cette erreur impliquée est souvent exacte mais pas précise, car elle ne peut pas être reproduite de manière cohérente.
En science et en ingénierie, des erreurs de troncature apparemment minimes peuvent potentiellement créer des problèmes majeurs. Par exemple, si quelque chose était mesuré en unités de dix millièmes de mètre, une valeur de 1.0001 1.0 mètres serait à la fois exacte et précise, mais une mesure de XNUMX mètre ne serait pas assez précise et contiendrait donc une erreur de troncature. Cette différence de dix millièmes de mètre pourrait causer des problèmes en elle-même ou être aggravée dans les calculs, de sorte que d’autres mesures peuvent perdre à la fois l’exactitude et la précision. Dans les expériences ou les machines où l’interaction exacte des pièces est cruciale pour éviter les frottements, mesurer les angles ou gérer d’autres calculs importants, ces erreurs peuvent être coûteuses.
Les erreurs de troncature peuvent presque toujours être évitées en s’assurant que les calculs et les mesures utilisent le nombre correct de chiffres significatifs. Si la réponse finale à un calcul doit avoir quatre chiffres significatifs, par exemple, tous les calculs intermédiaires doivent avoir au moins ce nombre de chiffres significatifs à chaque étape. En règle générale, aucune valeur à l’intérieur des calculs intermédiaires ne doit être tronquée car si une valeur est coupée de manière incorrecte, une erreur de troncature se produit qui pourrait fausser les résultats de l’ensemble du calcul.
Pour la plupart des calculs et mesures quotidiens, les erreurs de troncature n’ont pas le potentiel de causer des dommages importants. Couper trois pieds de ficelle au lieu de 3.05 pieds ne ferait pas de différence pour un enfant jouant à des jeux de ficelle dans la cour. Certains cas existent dans lesquels quelqu’un peut souhaiter être conscient de la facilité avec laquelle l’erreur de troncature peut être faite. Par exemple, tronquer 100.02 dollars américains (USD) à 100 USD pour un paiement d’assurance pourrait entraîner une perte de couverture pour un consommateur autrement avisé parce que le paiement était imprécis.