Il software di data mining è uno strumento utilizzato per identificare modelli in grandi insiemi di dati. Quest’area del software per computer si è espansa notevolmente negli ultimi anni poiché le aziende cercano modi per tradurre grandi volumi di informazioni in informazioni utili per il processo decisionale. La capacità di identificare chiaramente causa ed effetto, modelli nel comportamento umano, tendenze e altre metriche è fondamentale per una corretta gestione di qualsiasi attività commerciale. I vantaggi del software di data mining sono chiari alla maggior parte degli utenti, ma come ottenere le informazioni desiderate e come funziona esattamente il processo è poco compreso dalla comunità aziendale generale.
Ci sono tre aspetti del software di data mining che descrivono il processo: conversione di dati grezzi, script di programmazione di mining e interpretazione. Questo processo è noto anche come scoperta della conoscenza nei database (KDD) e viene utilizzato per descrivere tutti gli aspetti del data mining, compresa la struttura dei dati, i metodi di accesso ai dati e l’architettura del sistema. Esiste una vasta gamma di aziende che offrono software di data mining e una solida comprensione dei concetti che guidano questo prodotto è essenziale per l’uso corretto e appropriato della tecnologia.
Il primo requisito per l’utilizzo di qualsiasi software di data mining è convertire i dati grezzi in un set di dati di destinazione. Ad esempio, i dati grezzi sono il database di tutte le vendite elaborate in un ampio arco di tempo. Un set di dati di destinazione contiene solo dati che soddisfano un criterio specifico. Ciò può includere transazioni elaborate entro un periodo di tempo specifico. Inclusi nelle specifiche del set di dati sono i singoli campi che sono inclusi. Ciò può includere la data della transazione, il metodo di pagamento, l’ubicazione del negozio, la descrizione del prodotto e il numero di articoli acquistati.
Una volta determinate le specifiche del set di dati, i dati vengono puliti per rimuovere informazioni in eccesso, rumore o file di dati incompleti. Questo processo richiede in genere l’uso di competenze di programmazione, tecniche di gestione dei dati e una comprensione generale dei concetti di dati primari in atto. Un data mart o data warehouse è lo strumento più comune utilizzato per archiviare le tabelle di dati in un modo facilmente accessibile dal programma software di data mining.
Gli script di programmazione di data mining effettivi possono essere personalizzati oppure i programmatori possono utilizzare script standard inclusi nel pacchetto software di data mining. La stragrande maggioranza dei programmi software di data mining utilizza analisi di regressione, logica fuzzy e algoritmi per identificare modelli specifici che soddisfano le specifiche dell’utente. L’interpretazione dei risultati richiede l’intervento umano, tempo e abilità in statistica, riconoscimento di modelli e relative abilità matematiche. È importante ricordare che il programma può restituire solo opzioni basate sulle specifiche fornite dall’utente. Specifiche mal definite e bassa qualità dei dati avranno un impatto negativo sulla validità dei risultati.