La previsione di econometria implica fare previsioni basate su fattori economici. Mentre l’economia è una base per questo studio, altri strumenti – principalmente statistica e matematica – forniscono le tecniche aggiuntive per fare previsioni. Alcuni tipi comuni di previsioni econometriche includono modelli, alberi decisionali e rappresentazioni del mercato. Anche se l’econometria tiene conto di diversi fattori a fini commerciali, non è affatto perfetto. Sebbene le stime possano essere vicine alla realtà, non c’è modo per un’azienda di simulare completamente un’economia di mercato per prendere decisioni.
L’uso dei modelli è abbastanza comune in econometria, specialmente per le previsioni. Un modello inizia con input raccolti dal mercato attuale su un argomento particolare. Ad esempio, la previsione econometrica richiede dati da cui effettuare stime su eventi futuri o potenziali risultati. Gli input vanno in un modello che calcola una risposta per i decisori. Lo scopo potrebbe essere quello di determinare come aumentare la produzione, se modificare la qualità dei materiali o quali metodi di vendita modificare al fine di migliorare i ricavi delle vendite.
Un tipo comune di modello di previsione econometrica è un albero decisionale, comune nelle misurazioni statistiche. Una società delinea diversi tipi di decisioni che possono comportare determinati risultati etichettati come alti, medi o bassi. Diversi fattori possono influire sul fatto che un’azienda raggiunga ciascuno di questi livelli. L’econometria colloca percentuali statistiche su ciascuno di questi potenziali risultati, consentendo all’azienda di accertare la possibilità di successo per ogni livello. Sebbene non sia accurato al 100 percento, l’albero decisionale fornisce una base per comprendere come prendere altre decisioni sull’azienda in base a queste probabilità.
Un altro scopo della previsione econometrica è simulare le condizioni del mercato e ricreare rappresentazioni del mercato. La raccolta di input statistici per un periodo di tempo estremamente ampio dovrebbe fornire dati sufficienti per ricreare situazioni di mercato. Ciò consente a un’azienda di pianificare condizioni di mercato future che potrebbero essere simili alla simulazione. Quando un’azienda riconosce che si stanno verificando queste condizioni, le informazioni raccolte dalle previsioni econometriche aiutano nei preparativi. Ancora una volta, non completamente accurato, questo metodo prepara semplicemente l’azienda a un diverso ambiente di mercato e consente di mantenere il successo.
Altri tipi di previsioni econometriche possono essere disponibili per le aziende. La fonte di queste previsioni molto probabilmente proviene da individui con particolari istruzione o background. Ad esempio, le persone con dottorati di ricerca sono le fonti più comuni per le previsioni di econometria. Queste persone hanno una formazione elevata in statistica, matematica ed econometria al fine di creare modelli e altre previsioni.