Il software di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) open source è un programma per computer che prende un file di immagine con testo e lo converte in un file di testo, consentendo agli utenti di scansionare documenti scritti o digitati in documenti di testo, non solo file di immagine. Per fare ciò, il software OCR open source esamina il suo database di stili di testo e interpreta il documento in un file di testo. La scelta del miglior programma OCR richiede di esaminare quanti stili di testo il programma comprende e la sua accuratezza complessiva nell’indovinare le lettere. È utile anche disporre di un numero elevato di file di immagine interpretabili, così come disporre di un meccanismo di apprendimento in modo che il software possa eseguire l’autocorrezione.
Quando il software OCR open source vede un file di immagine con testo, come un documento scansionato, il programma guarda contemporaneamente il file di immagine e i suoi database di stile di testo. Quando il programma vede un carattere che riconosce, o un carattere simile, lo interpreta come una lettera. Per fare le ipotesi migliori e per aumentare la quantità di stili di carattere che il programma OCR comprende, avere un programma con un ampio database di stili è la cosa migliore. Se non dispone di un ampio database, la possibilità di aggiungere caratteri personalizzati al programma può compensare questo problema.
Sebbene sarebbe positivo se tutti i software OCR open source potessero scrivere il testo corretto con una precisione del 100%, non è sempre così. In parole povere, tutti i programmi OCR indovinano i caratteri e cercano di formare sequenze intelligibili di lettere e parole che ritiene possano interpretare al meglio il documento. Ottenere la massima precisione del sistema OCR sarà la cosa migliore per l’utente, perché verrà impiegato meno tempo per correggere parole o frasi imprecise.
Per interpretare un file immagine con del testo, il software OCR open source deve supportare quel file immagine. Se non c’è supporto per il file immagine, non sarà in grado di guardarlo, il che potrebbe ridurre l’efficienza del programma, specialmente se l’utente ha un gran numero di tipi di immagine non supportati. L’utilizzo di un programma OCR con il maggior numero di tipi di file supportati garantirà che gli utenti saranno in grado di interpretare un numero elevato di documenti.
Uno dei concetti principali alla base del software OCR open source è l’intelligenza artificiale (AI). Questo sistema di intelligenza artificiale è in grado di aiutare il programma OCR a eseguire ipotesi e, dopo aver letto un nuovo stile per un po’, la precisione del programma OCR inizierà ad aumentare. Avere una potente intelligenza artificiale introdurrà un meccanismo di autocorrezione che aiuterà la precisione senza che l’utente debba fare nulla.