Ci sono quattro elementi principali da considerare quando si cerca di valutare soluzioni di data warehouse: interfaccia utente, funzionalità, supporto e infrastruttura. Tutti e quattro gli elementi hanno un impatto diretto sull’accettazione da parte dell’utente, sull’efficienza e sulla qualità della soluzione. Un data warehouse è uno strumento di business intelligence utilizzato per analizzare i dati. È disponibile un’ampia gamma di soluzioni di data warehouse in grado di soddisfare le esigenze della maggior parte delle organizzazioni.
Il design dell’interfaccia utente ha un enorme impatto sul successo o sul fallimento delle soluzioni di data warehouse. Cerca uno strumento ordinato, intuitivo e facile da usare. Leggi la documentazione per l’utente per vedere quanto è complessa l’interfaccia e chiedi agli utenti previsti di testare le diverse opzioni e fornire feedback. È importante notare che tutte le soluzioni di data warehouse presuppongono che gli utenti siano stati formati nelle tecniche di gestione e analisi dei dati. Gli utenti senza questo background troveranno il set di strumenti eccessivamente complesso e confuso.
Esplora le diverse funzionalità fornite per garantire che tutti i principali requisiti aziendali siano soddisfatti. Pensa all’uso principale previsto dello strumento e prova a ricreare almeno un magazzino all’interno di quell’ambiente. Ricerca gli strumenti di estrazione dati forniti, nonché lo strumento di scrittura delle query per determinare l’idoneità complessiva della soluzione per soddisfare le esigenze aziendali.
Esistono due tipi di supporto forniti dalla maggior parte delle soluzioni di data warehouse: tecnico e funzionale. Il supporto tecnico è in genere focalizzato su hardware, applicazione di patch software e aggiornamenti. Questo tipo di supporto è incluso nel prezzo di acquisto del software per i primi due-cinque anni. Il supporto funzionale include manuali utente, sessioni di formazione, accesso a risorse qualificate e servizi per i clienti. Un contratto di servizio dettaglia gli articoli richiesti ei costi.
Un data warehouse richiede hardware dedicato, backup programmati e personale di supporto. Nella maggior parte delle aziende, un architetto dei dati è responsabile della creazione dell’infrastruttura necessaria per supportare e gestire adeguatamente questo strumento. I dati vengono inseriti nel magazzino da una varietà di fonti, che vanno dai sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) ai database dei clienti. La struttura dei dati, i criteri di selezione e la metodologia di sicurezza dei dati sono tutti aspetti essenziali per una soluzione che deve essere attentamente rivista.
Guarda la disponibilità di risorse per supportare e utilizzare le soluzioni che stai considerando. Una soluzione economica non è una buona scelta se il personale qualificato è difficile da trovare e costoso da mantenere. Guarda la complessità dello strumento e la tempistica richiesta per acquisire le competenze richieste come parte del processo decisionale.