Science-Fiction ist voller erschreckender Geschichten über futuristische künstliche Intelligenz, aber in mindestens einem vorliegenden Fall verspricht sie viel mehr zu helfen als zu schaden. Arbeiten von Forschern der Universitäten Harvard und Emory haben ergeben, dass maschinelles Lernen – eine Art künstlicher Intelligenz, die es Computern ermöglicht, durch Eingaben zu lernen – in der Lage ist, zukünftige Psychosen bei einer Gruppe gefährdeter Jugendlicher mit 93 Prozent Erfolg vorherzusagen. Forscher wissen seit langem, dass die Art und Weise, wie eine Person spricht, hilfreich sein kann, um festzustellen, wie gefährdet jemand ist, eine Psychose zu entwickeln, aber selbst geschulte und erfahrene Ärzte können einige subtile Anzeichen übersehen. Die Technik des maschinellen Lernens konzentrierte sich auf die Verwendung von Wörtern in Bezug auf Geräusche und deren semantische Dichte als Prädiktoren durch die Jugendlichen. Dadurch konnte die Forschungsgruppe gewissermaßen „ein Mikroskop für Warnzeichen einer Psychose“ verwenden. Eine Psychose, die bei Schizophrenie häufig vorkommt und sich als Person darstellt, die nicht in der Lage ist, zwischen Realität und Nicht-Realität zu unterscheiden, tritt bei etwa 3 Prozent aller Menschen auf. Forscher hoffen, dass Techniken wie maschinelles Lernen eine frühere Diagnose und Behandlung besser ermöglichen.
Fakten über Psychosen:
Psychose beginnt typischerweise im späten Teenageralter bis Mitte 20 und betrifft jedes Jahr etwa 100,000 junge Amerikaner.
Trotz allgemeiner Meinung sind Menschen, die an einer Psychose leiden, normalerweise nicht gefährlich, außer möglicherweise für sich selbst.
Psychose ist ein Symptom einer Krankheit, keine Krankheit selbst, und kann durch Stress, Traumata und Drogenkonsum verursacht werden.