Externe Validität ist eine von vielen Arten von Validität, die Forscher versuchen zu erreichen, um die Genauigkeit ihrer Studie oder ihres Experiments zu maximieren und die Mängel zu minimieren. Externe Validität ist ein Begriff, den wissenschaftliche Forscher verwenden, um zu beschreiben, wie wahrscheinlich es ist, dass die Ergebnisse, die sie aus einer Stichprobe erhalten haben, in verschiedenen Situationen und zu verschiedenen Zeiten auf die gesamte Bevölkerung zutreffen. Wissenschaftler streben für jedes Experiment ein hohes Maß an externer Validität an, denn wenn die Ergebnisse des Experiments nicht auf die Population außerhalb der Stichprobengruppe zutreffen, dann hat das Experiment keine wirklich brauchbaren Ergebnisse gefunden, die zur Vorhersage der Zukunft verwendet werden könnten Ergebnisse.
Ein Beispiel für eine Situation, in der die externe Validität evaluiert werden muss, könnte eine Studie sein, die von einer Psychologieklasse an einem College durchgeführt wurde, in der der Zusammenhang zwischen den Stunden, die College-Studenten in einem Job verbringen, und den Noten dieser Studenten untersucht wurde. Es mag eine gute Idee sein, alle Daten der Studenten des Psychologiekurses oder sogar aller Studenten der Psychologieabteilung zu verwenden, um schnell und einfach eine Probe zum Testen zu erhalten. Dies würde jedoch der externen Validität der Studie schaden, da sie von mehreren Dingen ausgeht, die für die allgemeine Bevölkerung möglicherweise nicht zutreffen. Haben zum Beispiel Psychologiestudierende die gleichen Arbeits- und Lerngewohnheiten wie Studierende anderer Studiengänge? Haben die Schüler dieser bestimmten Schule außerdem die gleichen Lerngewohnheiten wie Schüler von Schulen im ganzen Land oder weltweit?
Da eine große Anzahl von Experimenten im Labor statt im Alltag der Versuchspersonen stattfindet, kann eine externe Validität leider etwas schwer zu erreichen sein. Normalerweise fassen die Forscher, die die Studie oder das Experiment durchführen, in ihrem schriftlichen Bericht über das Experiment zusammen, was ihrer Meinung nach „Gefahren für die externe Validität“ ist, um zu erklären, was möglicherweise schief gelaufen ist und was in Zukunft verbessert werden kann erhalten Sie eine höhere Vorhersagegenauigkeit. Wenn beispielsweise die Probanden einer Studie angewiesen werden, eine Aufgabe unter der Aufsicht der Forscher zu erledigen, könnten sie sich ganz anders verhalten und verhalten, als wenn sie zu Hause mit ihrer Familie und anderen Einflüssen wären. Wenn die Studie dies nicht berücksichtigt, ist die externe Validität fehlerhaft und die Ergebnisse werden wahrscheinlich zukünftige Ergebnisse nicht sehr genau vorhersagen, da sie unter besonderen Umständen gefunden wurden. Die Forscher sollten dies zur Kenntnis nehmen und versuchen, zukünftige Studien zu verbessern, um den Unterschied zu minimieren.