Mobile Analytics ist die Untersuchung der Art und Weise, wie mobile Benutzer auf das Internet und bestimmte Websites zugreifen. Diese Studie kann statistische Informationen wie die Anzahl der Personen umfassen, die ein bestimmtes Betriebssystem oder ein bestimmtes Mobilteil verwenden. Es kann auch Verhaltensinformationen abdecken, z. B. wie lange mobile Benutzer eine Website im Vergleich zu Benutzern eines Desktop-Computers besuchen.
Mobile Analytics funktioniert größtenteils genauso wie Web Analytics. Es beinhaltet die Verfolgung der Aktivität von Website-Besuchern durch Website-Protokolle, die jede Datei, auf die ein Benutzer zugreift, und die Zeit, zu der er darauf zugegriffen hat, aufzeichnen. Analytics-Unternehmen bieten Dienste für einzelne Websites an, um ihr Besucherverhalten zu messen. Die größten Analyseunternehmen haben mit Tausenden oder sogar Millionen von Kunden zu tun und nutzen dies, indem sie die Daten aller ihrer Kunden aggregieren. Diese aggregierten Daten sind die Quelle für die meisten Berichte über bestimmte mobile Betriebssysteme, die Marktanteile gewinnen oder verlieren.
Gegenüber Standard-Webanalysen hat Mobile Analytics bei Standortdaten einen besonderen Vorteil. Ein Protokoll von Besuchern, die Desktop-Computer verwenden, gibt nur den allgemeinen Standort jedes Besuchers an, und je nach Internet-Konfiguration kann auch dieser ungenau sein. Bei einigen mobilen Benutzerdaten kann der Standort des Benutzers genauer angegeben werden. Dies kann den Websitebesitzern helfen, die Bedürfnisse ihrer Benutzer besser zu erfüllen. Wird beispielsweise eine Preisvergleichs-Website häufig in Einkaufszentren genutzt, können die Eigentümer der Website erwägen, sie für einen schnelleren Zugriff von unterwegs neu zu gestalten oder sogar ein Filtersystem anzubieten, das nur Ergebnisse für Geschäfte in einem bestimmten Bereich anbietet Einkaufszentrum.
Aufgrund des Erfolgs mobiler Anwendungen stammen nicht alle mobilen Analysedaten von Websites. Einige App-Entwickler sammeln Daten von ihren Benutzern. Sie könnten beispielsweise Statistiken sammeln, die zeigen, dass Männer im Alter von 18 bis 34 Jahren jeden Tag die meiste Zeit mit einer bestimmten App verbringen. Dies würde die In-App-Werbung für Unternehmen, die diesen Markt ansprechen wollen, besonders attraktiv machen. Dies hat Einschränkungen, da die Hersteller einiger mobiler Betriebssysteme die Verwendung dieser Daten durch App-Entwickler einschränken.