Computer verwenden digitale Signale, die Bilder bilden, und können Stand- oder Bewegtbilder für eine Vielzahl von Zwecken erzeugen. Video ist im Wesentlichen eine Folge von Standbildern und erweckt den Anschein einer bewegten Handlung. Videobildverarbeitung bezieht sich auf die Behandlung dieser digitalen oder analogen Signale durch direkte Manipulation des Videobildes selbst. Es bezieht sich auf die Digitalisierung von visuellen Informationen mit Computern.
Zwei Arten der Videobildverarbeitung können auftreten: Echtzeit oder Nachbearbeitung, auch bekannt als Postproc. Echtzeitanwendungen können Computer- und Machine Vision, optische Sortierung und Augmented Reality umfassen. Die Verarbeitung kann auch in der Fernerkundung sowie in medizinischen und mikroskopischen Anwendungen eingesetzt werden.
Die Verarbeitung kann Helligkeits- und Kontrastanpassungen sowie Farbmanagement umfassen; es kann auch eine ganze Reihe von Postproduktionsfunktionen und Formatierungen umfassen. Zusätzliche Prozesse zum Bearbeiten und Filtern von Videos sorgen für visuell interessantes Filmmaterial und können Produktionswerte für Amateur- und Profifilme hinzufügen.
Für realere Anwendungen ist die Videosegmentierung eine Möglichkeit, mit der ein Computer winzige Änderungen zwischen Standbildern verfolgen und auf ein sich bewegendes Motiv innerhalb eines Bildes zentrieren kann. Dieser Prozess ermöglicht Sicherheitsanwendungen wie die Überwachung von Verkehrsflüssen oder ungebetenen Gästen. Es erfüllt sogar seinen Dienst in intelligenten militärischen Systemen.
Die verschiedenen Verwendungen der Videobildverarbeitung können die Arbeit in Multimedia- und Kommunikationssignalnetzen sowie statistische Modellierung, Bewegungserkennung und verschiedene andere Verbesserungen umfassen. Unter Verwendung von Hardware, Software und Algorithmen kodiert die Bild- und Videoverarbeitung Videosignale, die später an spezifische Softwareanwendungen angepasst werden können; zum Beispiel eine Desktop-Videobearbeitungssuite. Ein Algorithmus ist einfach ein präzises Regelwerk, das es einer Software ermöglicht, größere Probleme in kleinere Flussdiagramme zu zerlegen. Die leistungsstarken mathematischen Fähigkeiten eines typischen Desktop-Computers ermöglichen es, hochkomplexe mathematische Prozesse schnell auf Knopfdruck auszuführen.
Für den Desktop-Produzenten bieten diese Fähigkeiten Spezialeffekte im Hollywood-Stil, die einst der Luxus gut finanzierter Filmproduktionsteams waren. Die Nachfrage der Verbraucher nach dieser Art von Funktionen hat einen Markt für digital kompatible Workflows geschaffen, die diese Technologien und Techniken voll ausschöpfen können. Digitale Geräte bieten in der Regel eine etwas geringere Qualität als analoge, aber stark verbesserte Fähigkeiten und Kompatibilitäten, die diese Kosten praktisch ausgleichen. Die Digitalisierung ermöglicht es Kreativdirektoren, vorprogrammierte und benutzerdefinierte Spezialeffekte relativ einfach zu bearbeiten und hinzuzufügen.
Videobildverarbeitung kann in automatisierten Sicherheitssystemen verwendet werden. In diesem Zusammenhang stellen die Technologien eine wichtige Komponente für Sicherheitsnetzwerkpläne dar, die auch aus Kameras, Sensoren und Aufzeichnungsgeräten bestehen können. Zeitraffer-Standbilder und -Videos können auch zur Anzeige oder zur digitalen Übertragung an entfernte Geräte wie Smartphones verarbeitet werden. Dies kann dazu beitragen, Bediener auf Sicherheitsprobleme aufmerksam zu machen und ihnen Zugriff auf Video-Feeds für die Live-Sicherheitsüberwachung zu geben. Die Verwendung einer automatisierten Videobildverarbeitung zur Warnung von Beobachtern kann dazu beitragen, ein konsistenteres und reaktionsschnelleres Sicherheitsnetzwerk zu gewährleisten.