Data Warehousing ist der technologische Akt der Speicherung riesiger Datenmengen zur Verwendung in laufenden Berichten. Viele verschiedene Branchen nutzen diese Technologie und Lager sind oft ähnlich aufgebaut. Da die Lagerhaltung in allen Bereichen ähnlich ist, sind die Fragen im Data Warehouse-Interview sehr direkt. Die Befragten können erwarten, dass sie zu einem allgemeinen Verständnis von Data Warehousing, zu ihrem Fachwissen, zu verschiedenen Prozessen und zu Fragen befragt werden, die die Persönlichkeit des Befragten enthüllen.
Das Erlangen eines besseren Verständnisses des allgemeinen Lagerwissens eines Interviewpartners ist ein großer Teil der Data Warehouse-Interviewfragen. Diese Fragen beinhalten allgemeine Begriffe und Praktiken, um sicherzustellen, dass die zu interviewende Person über das entsprechende Erfahrungsniveau verfügt, um die Stelle zu bewältigen. Interviewer fragen oft, was der Unterschied zwischen der Online-Analyseverarbeitung (OLAP) und der Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) ist; Diese beiden Prozesse sind Schlüsselelemente der Lagerhaltung von Daten. Eine weitere allgemeine Wissensfrage ist die Frage, wofür eine Nachschlagetabelle verwendet wird oder was ein Operational Database Store (ODS) tut.
Data Warehousing ist ein komplexer Prozess; Data-Warehouse-Interviewfragen untersuchen den Interviewpartner häufig, um festzustellen, welchen Komplexitätsgrad er versteht. Die Frage, warum Daten- und Dimensionsmodellierung wichtig sind, wird häufig gestellt, da diese Prozesse für eine ordnungsgemäße Informationsspeicherung unerlässlich sind. Die Frage, warum ein OLTP-Datenbankdesign keine gute Idee ist, ist eine weitere komplizierte Frage, mit der das Wissen des Befragten über den gesamten Prozess getestet werden soll.
Da Data Mining ein wichtiger Teil des Warehousing ist, sollte ein Befragter damit rechnen, dass ihm viele Data-Warehouse-Interviewfragen zu diesem Prozess gestellt werden. Die Frage nach den Vorteilen von Data Mining gegenüber traditionelleren Methoden ist eine wahrscheinliche Frage. Auch Interviewer sind häufig neugierig auf bestimmte Prozesse im Zusammenhang mit Data Mining. Ein potenzieller Bewerber muss möglicherweise ein Beispiel dafür geben, wann Data Mining in einer Arbeitssituation verwendet wurde und das Ergebnis des Projekts. Interviewfragen können auch umgedreht werden; Anstatt nach einer positiven Erfahrung zu fragen, könnte ein Kandidat gefragt werden, was er oder sie am Bergbau nicht mag und wie er geändert werden könnte.
Personenbezogene Daten sind ein weiteres wahrscheinliches Thema von Data Warehouse-Interviewfragen. Dabei geht es in den meisten Situationen nicht um Fragen zu Beruf und Familie, sondern darum, wie die Persönlichkeit des Interviewpartners zum Team passt. Fragen wie der Umgang des Einzelnen mit Stress und Druck sind häufig und erfordern in der Regel Beispiele. Den Befragten zu bitten, starke Fähigkeiten und Schwächen aufzuzählen, ist eine weitere häufige Frage im Zusammenhang mit der Persönlichkeit.