Es gibt viele verschiedene Arten der Histogramminterpretation, die durch die Gesamtform des Diagramms bestimmt werden. Die beiden Hauptunterschiede sind symmetrische Histogramme und asymmetrische Histogramme. Innerhalb dieser beiden Hauptunterschiede gibt es eine Reihe weiterer Unterscheidungen, die von den Verteilungen des Graphen abhängen. Das Verständnis der verschiedenen Arten der Histogramminterpretation kann Analysten auf den ersten Blick etwas über die Daten sagen.
Die normale Form eines Histogramms wird als Glockenform oder Glockenkurve bezeichnet. Die höchste Anzahl von Datenpunkten befindet sich in der Nähe der Mitte des Diagramms, wobei sich an jedem Ende immer weniger Punkte vom Zentrum wegbewegen. Wenn eine Linie gezeichnet wird, wobei grob die Spitzen der Balken als Bezugspunkte verwendet werden, ähnelt sie der Form einer Glocke. Dies ist das Muster, das am häufigsten bei der Analyse von Dingen auftritt, die in der natürlichen Welt vorkommen.
Zwei typische Variationen der symmetrischen Histogramminterpretation sind der nicht-normale kurze Schwanz und der nicht-normale lange Schwanz. In diesen Fällen sind die Datenpunkte tendenziell immer noch auf beiden Seiten gleich, aber es gibt einige Unterschiede in der Verteilung. Bei einer Short-Tailed-Histogramm-Interpretation neigen die Datenpunkte dazu, sich um das Zentrum herum zu bündeln. Bei einer Long-Tail-Interpretation sind die Datenpunkte tendenziell stärker verteilt, aber immer noch weitgehend gleichmäßig auf beiden Seiten verteilt.
Eine andere Variante des symmetrischen Histogramms ist symmetrisch mit Ausreißern. In diesem Fall kann es zu erheblichen Lücken innerhalb der Datensätze kommen, die Lücken im Histogramm hinterlassen. Trotzdem bleibt das Histogramm relativ symmetrisch, da die Ausreißer auf beiden Seiten erscheinen. In einigen Fällen können Ausreißer weggelassen werden, da sie statistisch nicht signifikant sind.
Die andere Hauptinterpretationsart für Histogramme ist die asymmetrische Interpretation. Wie die andere große Unterteilung können asymmetrische Histogramme weiter in Unterteilungen unterteilt werden. Asymmetrische Histogramme werden auch als verzerrte Histogramme bezeichnet, da die Datenpunkte eine Seite der Mitte oder die andere Seite bevorzugen. Ausreißer können auch in schiefen Histogrammen vorhanden sein, wirken sich jedoch normalerweise nicht auf die Form oder den Durchschnitt aus, es sei denn, es handelt sich um extreme Ausreißer.
Eine schiefe oder asymmetrische Histogramminterpretation ist oft schwer zu bewerkstelligen, da die Datenpunkte auf der einen oder anderen Seite stark bevorzugt werden. Durchschnitte können in solchen Datensätzen oft sehr wenig aussagen, weil sie so verzerrt sind. Der Durchschnitt liegt möglicherweise nicht wirklich in der Mitte des Histogramms, was dazu neigt, seine statistische Signifikanz zu verringern.