Si bien se han desarrollado muchas técnicas diferentes de inteligencia artificial (IA), con la creación de nuevos métodos, algunas formas de inteligencia artificial se han vuelto cada vez más populares. Algunas de las técnicas más comunes incluyen el uso de redes neuronales y el desarrollo de sistemas expertos. Estas diferentes técnicas de inteligencia artificial se pueden utilizar para desarrollar diferentes formas de IA, generalmente basadas en la cantidad de «pensamiento» que el programa realmente puede hacer, y se las conoce como «IA fuerte» o «IA débil».
Las técnicas de IA son métodos que se pueden utilizar para desarrollar y crear programas de computadora comúnmente vistos como formas de inteligencia artificial. En general, la inteligencia artificial se refiere a un programa que es capaz de imitar o recrear los procesos de pensamiento demostrados por el cerebro humano. Por lo general, esto implica la resolución de problemas, la realización de observaciones o la recepción de información para su uso en el análisis o la resolución de problemas, y la capacidad de categorizar e identificar diferentes objetos y las propiedades de esos objetos.
Hay muchas técnicas diferentes de inteligencia artificial que puede utilizar un programador de IA, aunque dos de las más comunes son las redes neuronales y los sistemas expertos. Las redes neuronales son programas informáticos diseñados en torno a los procesos cognitivos que utiliza el cerebro humano. Esencialmente, una red neuronal consta de capas de categorización y métodos mediante los cuales los objetos pueden identificarse y categorizarse. Esto es similar a la idea de esquema en la cognición humana, que permite a las personas identificar objetos en función de las propiedades de esos objetos. La nueva información presentada a la red neuronal se puede analizar e identificar en función de los criterios ingresados previamente, lo que permite que el sistema «aprenda» nuevas categorías e identifique objetos conocidos o desconocidos.
Los sistemas expertos son técnicas de inteligencia artificial construidas en torno a la lógica y las declaraciones «si / entonces». Por lo general, esto implica una gran cantidad de información que se «enseña» al sistema informático, lo que luego convierte al sistema en un experto en un campo en particular. Cuando se introduce una nueva entrada, como una solicitud de procesamiento de informes financieros, el sistema experto puede analizar la información utilizando estas declaraciones si / entonces para limitar la respuesta de salida.
Estas diversas técnicas de inteligencia artificial se pueden utilizar para desarrollar sistemas que se consideran «IA fuerte» o «IA débil». Los sistemas de inteligencia artificial fuertes son aquellos que buscan emular más plenamente el pensamiento humano y las capacidades cognitivas a través de una amplia gama de funciones. Estos sistemas pueden analizar nueva información y proporcionar resultados que potencialmente van más allá de las limitaciones de los datos de entrada. Las técnicas de inteligencia artificial que desarrollan sistemas de inteligencia artificial débiles tienen un enfoque más limitado y buscan replicar solo una función o aspecto de la inteligencia humana.