Al tomar señales digitales que forman imágenes, las computadoras pueden generar imágenes fijas o en movimiento para una amplia gama de propósitos. Esencialmente una secuencia de imágenes fijas, el video crea la apariencia de una acción en movimiento. El procesamiento de imágenes de video se refiere al tratamiento de estas señales digitales o analógicas mediante la manipulación directa de la propia imagen de video. Se relaciona con la digitalización de información visual utilizando computadoras.
Pueden ocurrir dos variedades de procesamiento de imágenes de video: en tiempo real o posprocesamiento, también conocido como posprocesamiento. Los usos en tiempo real pueden incluir visión artificial y por computadora, clasificación óptica y realidad aumentada. El procesamiento también se puede aplicar en la teledetección, así como en aplicaciones médicas y microscópicas.
El procesamiento puede incluir ajustes de brillo y contraste, así como gestión del color; también puede comprender una amplia gama de capacidades de postproducción y formato. Los procesos adicionales para editar y filtrar videos hacen que las imágenes sean visualmente interesantes y pueden agregar valores de producción para películas de aficionados y profesionales.
Para aplicaciones más del mundo real, la segmentación de video es una forma en que una computadora puede rastrear cambios mínimos entre imágenes fijas y centrarse en un sujeto en movimiento dentro de un marco. Este proceso permite aplicaciones de seguridad, como monitorear los flujos de tráfico o invitados no invitados. Incluso cumple funciones en sistemas militares inteligentes.
Los diversos usos del procesamiento de imágenes de video pueden incluir trabajo en redes de señales de comunicaciones y multimedia, así como modelado estadístico, detección de movimiento y varias otras mejoras. Mediante el uso de hardware, software y algoritmos, el procesamiento de imágenes y video codifica señales de video que luego pueden personalizarse para aplicaciones de software específicas; por ejemplo, una suite de edición de video de escritorio. Un algoritmo es simplemente un conjunto preciso de reglas que permiten al software dividir problemas más grandes en diagramas de flujo más pequeños. Las poderosas capacidades matemáticas de una computadora de escritorio típica permiten que los procesos matemáticos altamente complejos se logren rápidamente con el clic de un botón.
Para el productor de escritorio, estas capacidades brindan efectos especiales al estilo de Hollywood que alguna vez fueron el lujo de equipos de producción cinematográfica bien financiados. La demanda de los consumidores de este tipo de capacidades ha creado un mercado para flujos de trabajo compatibles digitalmente que pueden aprovechar al máximo estas tecnologías y técnicas. Por lo general, los equipos digitales ofrecen una calidad ligeramente menor que los analógicos, pero capacidades y compatibilidades muy mejoradas que compensan fácilmente estos costos. La digitalización permite a los directores creativos editar y agregar efectos especiales preprogramados y personalizados con relativa facilidad.
El procesamiento de imágenes de video se puede emplear en sistemas de seguridad automatizados. En este contexto, las tecnologías proporcionan un componente vital para los esquemas de redes de seguridad que también pueden consistir en cámaras, sensores y equipos de grabación. Las imágenes fijas y el video a intervalos también pueden procesarse para su visualización o transmisión digital a dispositivos remotos como teléfonos inteligentes. Esto puede ayudar a alertar a los operadores sobre problemas de seguridad y darles acceso a transmisiones de video para monitoreo de seguridad en vivo. El uso del procesamiento automatizado de imágenes de video para alertar a los observadores puede ayudar a garantizar una red de seguridad más consistente y receptiva.