El ruido estadístico estrictamente definido es un término que se refiere a la variación inexplicable o al azar que se encuentra dentro de una muestra o fórmula de datos determinada. Hay dos formas principales de ello: errores y residuos. Un error estadístico es simplemente la parte de la cantidad final que difiere del valor esperado que se asumió como la respuesta correcta. Un residual es el resultado de una estimación más casual del resultado anticipado. La noción general detrás del ruido estadístico es que un conjunto particular de datos no es necesariamente preciso y es posible que no se pueda duplicar si se recopila o calcula nuevamente la misma información.
Usos en los negocios
Muchas empresas dependen en gran medida de las estadísticas. La información estadística se utiliza para identificar las preferencias y hábitos de compra de los clientes, los costos de producción y la eficiencia de las estructuras operativas. Aunque generar estadísticas es una excelente manera de comprender mejor cómo debe funcionar una empresa y la dirección que debe tomar, el proceso también puede generar algunos datos sin valor. Aquí es donde debe tenerse en cuenta el ruido estadístico.
Un fabricante de telas, por ejemplo, podría desarrollar estadísticas de producción relacionadas con la cantidad de tela que se puede producir en una hora. Hay varios factores que pueden afectar la cantidad promedio de tela producida, como la calidad del producto base, el mal funcionamiento de la maquinaria, el error del operador e incluso el nivel de temperatura y humedad en el piso de la planta. El ruido estadístico se tomaría en cuenta eliminando los efectos de aquellos elementos que simplemente no es probable que ocurran durante el curso de un turno típico, porque incluirlos no daría como resultado una imagen real de la producción promedio.
Diferencias entre errores y residuos
Mucha gente asume que los errores estadísticos y los residuales son dos referencias para la misma ocurrencia, pero de hecho, son aspectos diferentes. Generalmente, ha habido algún cálculo involucrado con errores estadísticos y cierto grado de esfuerzo aplicado a la tarea. Un error puede hacer que el total final sea mayor o menor. Con un residuo estadístico, no se hace mucho esfuerzo para llegar a un proceso lógico. En cambio, es poco más que una corazonada basada en una revisión rápida de los datos disponibles, con poco o ningún cálculo involucrado.
El ruido estadístico no es algo que deba considerarse inútil. En el campo de los negocios, las preguntas que surgen por el ruido estadístico a menudo apuntan a situaciones que, aunque no son comunes durante la jornada laboral promedio, aún pueden ocurrir y descarrilar la producción durante un período prolongado de tiempo. Desde esta perspectiva, el ruido puede ser la inspiración para crear e implementar salvaguardas que ayuden a mantener operaciones estables y predecibles.