La econom?a computacional es un campo de investigaci?n avanzado en el que los economistas usan herramientas computacionales para resolver problemas anal?ticos y predecir o modelar la interacci?n compleja de muchos agentes dentro de los mercados financieros. En un sistema din?mico no lineal, como el mercado financiero, la econom?a computacional encuentra soluciones num?ricas a problemas multifac?ticos en las ?reas de finanzas p?blicas, teor?a de juegos y macroeconom?a. Mediante la construcci?n de sistemas de econom?a virtual, los investigadores pueden ampliar su comprensi?n de las regularidades observadas, las normas y los posibles comportamientos dentro de estos sistemas en el mundo real. Por otro lado, las f?rmulas y algoritmos que se derivan exclusivamente del razonamiento econ?mico rara vez se correlacionan con la realidad. Muchos paquetes de software de econom?a computacional con rutinas de optimizaci?n preprogramadas, como Gauss o Conopt, permiten a los economistas aprovechar las capacidades inform?ticas en expansi?n para generar soluciones a los problemas econ?micos.
La econom?a computacional basada en agentes (ACE) es un ?rea especializada de la econom?a computacional que construye modelos de procesos econ?micos utilizando condiciones iniciales fijas determinadas por el investigador pero desarrolladas a partir de la interacci?n de una variedad de factores o agentes independientes. Los agentes pueden ser entidades f?sicas, como el clima, o entidades biol?gicas, como ganado o cultivos. Adem?s, los individuos, como los consumidores, o las instituciones, como un mercado importante, tambi?n pueden constituir agentes. Los investigadores seleccionan un conjunto particular de agentes para una formulaci?n dada en funci?n del problema que se estudia.
Varios objetivos cr?ticos impulsan la econom?a computacional. Algunos investigadores buscan evaluar el desempe?o del sistema de determinados procesos, organizaciones o pol?ticas virtualmente antes de instituirse para asegurarse de que los resultados sean socialmente ventajosos. Presentan una variedad de agentes, como consumidores, productores, agencias reguladoras y otros factores pertinentes, todos con motivaciones privadas y capacidades de aprendizaje, y permiten que esos agentes interact?en virtualmente y se desarrollen con el tiempo. La pregunta principal que los investigadores intentan responder es si el comportamiento estrat?gico de cualquiera de los agentes puede producir una ventaja injusta, ineficiencia o desorden en el sistema. De esta manera, los investigadores pueden identificar deficiencias en una pol?tica, plan o sistema antes de la implementaci?n.
Otro objetivo de la econom?a computacional es la identificaci?n de regularidades y patrones dentro de un sistema econ?mico, que a primera vista puede parecer totalmente aleatorio. Los investigadores intentan explicar las regularidades observadas mediante el seguimiento de patrones recurrentes de interacci?n entre los agentes. Mediante simulaciones computarizadas, los economistas han podido distinguir patrones recurrentes en los ciclos econ?micos, los procedimientos de mercado y las redes comerciales. Los avances en la metodolog?a de programaci?n, an?lisis estad?stico y visualizaci?n han ampliado la capacidad de los economistas computacionales para comprender los fen?menos econ?micos y generar teor?as sobre las causas.
Inteligente de activos.