La economía computacional es un campo de investigación avanzado en el que los economistas usan herramientas computacionales para resolver problemas analíticos y predecir o modelar la interacción compleja de muchos agentes dentro de los mercados financieros. En un sistema dinámico no lineal, como el mercado financiero, la economía computacional encuentra soluciones numéricas a problemas multifacéticos en las áreas de finanzas públicas, teoría de juegos y macroeconomía. Mediante la construcción de sistemas de economía virtual, los investigadores pueden ampliar su comprensión de las regularidades observadas, las normas y los posibles comportamientos dentro de estos sistemas en el mundo real. Por otro lado, las fórmulas y algoritmos que se derivan exclusivamente del razonamiento económico rara vez se correlacionan con la realidad. Muchos paquetes de software de economía computacional con rutinas de optimización preprogramadas, como Gauss o Conopt, permiten a los economistas aprovechar las capacidades informáticas en expansión para generar soluciones a los problemas económicos.
La economía computacional basada en agentes (ACE) es un área especializada de la economía computacional que construye modelos de procesos económicos utilizando condiciones iniciales fijas determinadas por el investigador pero desarrolladas a partir de la interacción de una variedad de factores o agentes independientes. Los agentes pueden ser entidades físicas, como el clima, o entidades biológicas, como ganado o cultivos. Además, los individuos, como los consumidores, o las instituciones, como un mercado importante, también pueden constituir agentes. Los investigadores seleccionan un conjunto particular de agentes para una formulación dada en función del problema que se estudia.
Varios objetivos críticos impulsan la economía computacional. Algunos investigadores buscan evaluar el desempeño del sistema de determinados procesos, organizaciones o políticas virtualmente antes de instituirse para asegurarse de que los resultados sean socialmente ventajosos. Presentan una variedad de agentes, como consumidores, productores, agencias reguladoras y otros factores pertinentes, todos con motivaciones privadas y capacidades de aprendizaje, y permiten que esos agentes interactúen virtualmente y se desarrollen con el tiempo. La pregunta principal que los investigadores intentan responder es si el comportamiento estratégico de cualquiera de los agentes puede producir una ventaja injusta, ineficiencia o desorden en el sistema. De esta manera, los investigadores pueden identificar deficiencias en una política, plan o sistema antes de la implementación.
Otro objetivo de la economía computacional es la identificación de regularidades y patrones dentro de un sistema económico, que a primera vista puede parecer totalmente aleatorio. Los investigadores intentan explicar las regularidades observadas mediante el seguimiento de patrones recurrentes de interacción entre los agentes. Mediante simulaciones computarizadas, los economistas han podido distinguir patrones recurrentes en los ciclos económicos, los procedimientos de mercado y las redes comerciales. Los avances en la metodología de programación, análisis estadístico y visualización han ampliado la capacidad de los economistas computacionales para comprender los fenómenos económicos y generar teorías sobre las causas.
Inteligente de activos.